当需要遍历超过 500 万行数据的 `List` 并提升遍历速度时，可以考虑以下几种方法： 1. 使用并发处理：可以利用多线程或线程池来并行地处理数据。但需要注意线程安全和数据同步的问题。 2. 优化数据结构：如果可能，将 `List` 转换为更适合快速遍历的数据结构，例如数组。数组在内存中是连续存储的，访问速度通常比 `List` 更快。 3. 分批处理：将大的 `List` 分成较小的批次进行处理，减少单次处理的数据量。 4. 利用索引：如果 `List` 中的元素有一定的规律，可以通过建立索引来快速定位和遍历。 5. 避免不必要的操作：在遍历过程中，只执行必要的操作，减少额外的计算和资源消耗。 6. 缓存常用数据：对于在遍历中频繁使用的数据，可以进行缓存，避免重复计算或查询。 7. 数据预处理：在遍历之前，对数据进行预处理，例如排序、去重等操作，以便在遍历中能够更高效地处理。 8. 考虑使用迭代器：某些情况下，使用合适的迭代器可能会提高遍历效率。 需要根据具体的业务需求和数据特点，选择合适的方法来提升遍历速度。 [2024-10-31 14:23:16 | AI写代码神器 | 291点数解答]