输出21世纪中截止某个年份以来的所有闰年年份。注意:闰年的判别条件是该年年份能被4整除但不能被100整除、或者能被400整除。


要输出21世纪(即从2001年开始)到某个指定年份之间的所有闰年,我们可以编写一个简单的程序来实现这一功能。这里我将用Python语言来展示如何完成这个任务: ```python def find_leap_years(end_year): # 从2001年开始检查到end_year年 leap_years = [] for year in range(2001, end_year + 1): if (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0): leap_years.append(year) return leap_years # 指定结束年份 end_year = 2023 # 你可以修改这个值来查看不同年份的结果 leap_years = find_leap_years(end_year) print("21世纪中截止到{}年的所有闰年有:".format(end_year)) print(leap_years) ``` 这段代码定义了一个函数 `find_leap_years`,它接受一个参数 `end_year` 表示截止的年份。函数内部使用了一个循环来遍历从2001年到 `end_year` 的每一年,并根据给定的闰年条件判断这一年是否为闰年。如果是闰年,则将其添加到列表 `leap_years` 中。函数返回这个包含所有闰年的列表。 在主程序部分,我们设定了 `end_year` 为2023年,并调用了 `find_leap_years` 函数,然后打印出结果。你可以根据需要更改 `end_year` 的值以获取不同时间段的闰年列表。 [2024-11-10 13:08:12 | AI写代码神器 | 353点数解答]
- import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)162
- # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)175
- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)197
- < data:text/html;charset=utf-8, <style>body{margin:0;background:#f0f2f5;display:flex;justify-content:center;align-items:center;min-height:100vh;}</style> <svg width="400" height="450" viewBox="0 0 800 900"> <rect width="800" height="900" fill="#FFD700"/> <g transform="translate(0, 50)"> <path d="M400 200 C300 200 250 280 250 400 L250 550 C250 650 350 650 400 700 C450 650 550 650 550 550 L550 400 C550 280 500 200 400 200Z" fill="#0047AB"/> <path d="M320 380 L320 520" stroke="#FFFFFF" (162点数解答 | 2025-06-04 00:23:14)80
- 样例输入: 1 520021910437 99 100 98 zhang san 1 520021910438 99 100 92 zhang san 1 520021910439 90 100 94 li si 1 520021910440 90 100 94 wang wu 2 520021910437 89 100 94 zhang san 3 520021910430 4 520021910437 5 zhang san 6 7 0 样例输出(此处增加了换行以方便解释): 520021910437 zhang san 89 100 94 520021910437 zhang san 89 100 94 520021910438 zhang san 99 100 92 520021910437 zhang san 89 100 94 520021910438 zhang san 99 100 92 520021910439 li si 90 100 94 520021910440 wang wu 90 100 94 520021910438 zhang san 99 100(28点数解答 | 2024-12-12 11:56:59)249
- 解释错误:com.volcengine.ark.runtime.exception.arkhttpexception: {"statuscode":400,"code":"missingparameter","param":"messages.content","type":"badrequest","requestid":"20240813053926hqyesbealqukl7qzcg1s","detailmessage":"the request failed because it is missing one or multiple required parameters. request id: 021723541967083984915fd303c2a0eaba2b3f9c55af09f4d177c","cause":{"code":400,"message":"bad request","detailmessage":"http 400 bad request","stacktrace":[{"declaringclass":"com.volcengine.ark.run(138点数解答 | 2024-08-13 17:44:01)413
- CREATE PROCEDURE `getOrgParentMsg`( IN `@orgCode` VARCHAR ( 100 ), IN `@orgType` VARCHAR ( 100 ), OUT `@rtnOrgCode` VARCHAR ( 100 ), OUT `@rtnOrgName` VARCHAR ( 100 )) BEGIN DECLARE `@parentTemp` VARCHAR ( 100 ); DECLARE `@orgTypeTemp` VARCHAR ( 100 ); DECLARE `@orgCodeTemp` VARCHAR ( 100 ); DECLARE `@orgNameTemp` VARCHAR ( 100 ); (621点数解答 | 2025-03-25 10:26:15)106
- 作为c#工程师,整数list中取出最⼤数(找最⼤值)不能⽤max⽅法?(448点数解答 | 2023-11-09 17:55:36)260
- 3414 数字游戏 题目内容 全部提交 我的提交 题目统计 简单 时间限制: 1000ms 内存限制: 256mb 分数:100 oi排行榜得分:12(0.1*分数+2*难度) 字符串 第五讲(level1-2) 描述 小 k 同学向小 p 同学发送了一个长度为 8 的 01 字符串来玩数字游戏,小 p 同学想要知道字符串中究竟有多少个 1。 注意:01 字符串为每一个字符是 0 或者 1 的字符串,如“101”(不含双引号)为一个长度为 3 的 01 字符串。 输入描述 一个长度为 8 的 01 字符串 s。 输出描述 一个整数,即 01 字符串中字符 1 的个数。(106点数解答 | 2024-10-27 14:23:27)267
- if (c > 0) { result += " point"; int h = c / 10; int j = c % 10; result += " " + translate(h); result += " " + translate(j); } return result; }string translate(int n) { if (n < 21) { return word1[n]; } else if (n < 100) { return ten[n / 10] + (n % 10 ? " " + one[n % 10] : ""); } else if (n < 400) { return hund[n / 100] + (n % 100 ? "and " + ten[(n %100-n%10)/10] +" "+one[n % 10] : ""); } }的意思(800点数解答 | 2024-05-24 11:14:20)248
- 买二送一 内存限制: 256 Mb时间限制: 1000 ms 题目描述 我们需要买 n n 本书,第 i i 本书的价格为 a i a i 。 现有买二送一的促销活动:凡购买两本书,可以免费带走第三本书,但免费书的价格不能超过两本付费书中任意一本的价格即可。 请问,买下全部的书最少需要多少钱? 输入格式 第一行:单个整数表示 n n; 第二行: n n 个整数表示 a 1 , a 2 , … , a n a 1 ,a 2 ,…,a n 。 输出格式 单个整数:表示将所有书买下的最少钱数。 数据范围 对于 40 % 40% 的分数, 1 ≤ n ≤ 100 1≤n≤100; 对于 70 % 70% 的分数, 1 ≤ n ≤ 5000 1≤n≤5000; 对于 100 % 100% 的分数, 1 ≤ n ≤ 100 , 000 1≤n≤100,000, 1 ≤ a i ≤ 30 , 000 1≤a i ≤30,000。 样例数据 输入: 6 1 3 2 4 5 6 输出: 16 说明: 买2与3,送1; 买5与6,送4。 语言(315点数解答 | 2025-08-14 15:09:51)55
- 小火龙有一个长度为N 的正整数序列A=(A1,A2,…,AN) 。 请你找到满足以下条件的整数对(l,r) (l,r)的个数: 条件:序列Al,Al+1,…,Ar 是一个等差数列。 等差数列的定义为:如果存在一个常数d ,使得xi+1−xi=d (1≤i<|x|) ,则序列(x1,x2,…,x|x|) 是一个等差数列。 特别地,长度为1 的序列总是等差数列。 这道题怎么写 (227点数解答 | 2025-02-04 13:34:48)125