编写一个程序计算出从键盘输入的日期这这一年当中的第几天 输入格式: 输入一个包含年月日的日期 输出格式: 在一行中输出“这是y年的第x天”,其中y是年份值 输入样例: 20110305 输出样例: 这是2011年的第64天


要编写一个程序来计算给定日期是一年中的第几天,可以使用Python的`datetime`模块。这个模块提供了处理日期和时间的功能,可以方便地进行日期计算。 以下是一个示例程序,它读取用户输入的日期,计算并输出该日期是一年中的第几天: ```python import datetime def is_leap_year(year): """判断是否是闰年""" return (year % 4 == 0 and year % 100 != 0) or (year % 400 == 0) def day_of_year(date_str): """计算给定日期是一年中的第几天""" year = int(date_str[:4]) month = int(date_str[4:6]) day = int(date_str[6:8]) # 创建日期对象 date = datetime.date(year, month, day) # 计算一年中的第几天 day_number = date.timetuple().tm_yday return day_number def main(): # 读取输入 date_str = input("请输入一个包含年月日的日期(格式:YYYYMMDD):") # 计算第几天 day_number = day_of_year(date_str) # 输出结果 year = int(date_str[:4]) print(f"这是{year}年的第{day_number}天") if __name__ == "__main__": main() ``` 代码解释 1. 导入模块: - `import datetime`:导入Python的`datetime`模块,用于处理日期和时间。 2. 判断闰年: - `is_leap_year(year)`:定义一个函数来判断给定年份是否为闰年。闰年的条件是:能被4整除但不能被100整除,或者能被400整除。 3. 计算第几天: - `day_of_year(date_str)`:定义一个函数来计算给定日期是一年中的第几天。 - 从输入的字符串中提取年、月、日。 - 使用`datetime.date`创建一个日期对象。 - 使用`date.timetuple().tm_yday`获取该日期是一年中的第几天。 4. 主函数: - `main()`:定义主函数,读取用户输入的日期,调用`day_of_year`函数计算第几天,并输出结果。 5. 运行程序: - `if __name__ == "__main__":`:确保当脚本直接运行时,才会执行`main()`函数。 示例运行 输入: ``` 20110305 ``` 输出: ``` 这是2011年的第64天 ``` 这个程序可以处理任何有效的日期输入,并正确计算出该日期是一年中的第几天。 [2024-11-18 14:22:47 | AI写代码神器 | 617点数解答]
- import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___count*amount__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __a_ # 计算该年份的总订单数量(行数) total_order_amount =___b_ # 计算该年份的(260点数解答 | 2024-11-10 14:26:05)161
- # 引入规则 import pandas as pd # 读取数据 df = pd.read_excel("https://cloud-cdn.acctedu.com/publicres/match/525839b97fa94429ac26bf57a798accc/order_datas.xlsx") # 添加年份列 df['年份'] = pd.to_datetime(df['订单日期']).dt.year # 从订单日期提取年份,并创建“年份”列 # 计算销售金额 df['销售金额'] = ___df['销售单价'] * df['销售数量']__ # 计算每个订单的销售金额 = 销售单价 * 销售数量 # 按年份分组 grouped = df.groupby('年份') # 将数据按“年份”列进行分组,便于逐年分析 # 遍历每个年份,计算相关指标 for year, group in grouped: # 遍历每个年份的分组数据 total_order_count = __group.shape[0]_ # 计算该年份的总订单数量(行数) tota(701点数解答 | 2024-11-10 14:29:10)175
- import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt # 读取教学账目数据 teaching_df = pd.read_excel('教学.xlsx') # 读取后勤账目数据 logistics_df = pd.read_excel('后勤.xlsx') # 读取行政账目数据 administrative_df = pd.read_excel('行政.xlsx') # 将各表格的取得日期列转换为日期时间类型,并提取年份作为新列 teaching_df['年份'] = pd.to_datetime(teaching_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year logistics_df['年份'] = pd.to_datetime(logistics_df['取得日期'], format='%y-%m-%d').dt.year administrative_df['年份'] = pd.to_datetime(administrative_df['取得日期'], fo(69点数解答 | 2024-10-31 17:39:14)197
- 题目(description): 卫星导航系统(如我国自主研发的北斗卫星导航系统)能实时获取位置、速度、时间等时空信息,在交通运输、农林渔业、气象测报、通信授时、救灾减灾、公共安全等领域都得到了广泛应用。 在应用层面,卫星导航系统一般以报文方式进行数据传输,其中$gprmc是常用报文之一,基本的格式如下: $gprmc,<1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,<8>,<9>,<10>,<11>,<12>*hh <1> utc时间,hhmmss.sss(时分秒.毫秒)格式 <2> 定位状态,a=有效定位,v=无效定位 <3> 纬度ddmm.mmmm(度分)格式 <4> 纬度半球n(北半球)或s(南半球) <5> 经度dddmm.mmmm(度分)格式 <6> 经度半球e(东经)或w(西经) <7> 地面速率(000.0~999.9节) <8> 地面航向(000.0~359.9度,以正北为参考基准) <9> utc日期,ddmmyy(日月年)格式 <10> 磁偏角(000.0~180.0度,前面的0也(385点数解答 | 2025-01-08 03:43:54)261
- 题目(description): 卫星导航系统(如我国自主研发的北斗卫星导航系统)能实时获取位置、速度、时间等时空信息,在交通运输、农林渔业、气象测报、通信授时、救灾减灾、公共安全等领域都得到了广泛应用。 在应用层面,卫星导航系统一般以报文方式进行数据传输,其中$gprmc是常用报文之一,基本的格式如下: $gprmc,<1>,<2>,<3>,<4>,<5>,<6>,<7>,<8>,<9>,<10>,<11>,<12>*hh <1> utc时间,hhmmss.sss(时分秒.毫秒)格式 <2> 定位状态,a=有效定位,v=无效定位 <3> 纬度ddmm.mmmm(度分)格式 <4> 纬度半球n(北半球)或s(南半球) <5> 经度dddmm.mmmm(度分)格式 <6> 经度半球e(东经)或w(西经) <7> 地面速率(000.0~999.9节) <8> 地面航向(000.0~359.9度,以正北为参考基准) <9> utc日期,ddmmyy(日月年)格式 <10> 磁偏角(000.0~180.0度,前面的0也(346点数解答 | 2025-01-08 03:46:29)258
- 描述 给定一个 n × n 的矩阵,在其上进行若干次操作。每次操作,你可以将一个 k × k 的连续子矩阵里的所有数全部加上1或者全都减去1。 初始时,矩阵中有 m 个位置上的数不为 0 ,其他位置上的数均为 0。请问至少需要多少次操作,可以将矩阵中的所有数字都变为 0。 格式 输入 第一行三个整数 n, m, k 分别表示矩阵大小、非零格数和每次修改的连续子矩阵大小。 接下来 m 行,每行三个整数 x, y, z 表示初始时矩阵的第 x 行第 y列上的数为z 。 输出 一行,一个整数,表示最少操作次数。特别地,如果无法使矩阵中所有数都变为0,输出-1.(360点数解答 | 2024-10-24 14:05:14)177
- c++ 背景 玩过商场中的人体打印墙吗? 描述 给定一个 n × n 的矩阵,在其上进行若干次操作。每次操作,你可以将一个 k × k 的连续子矩阵里的所有数全部加上1或者全都减去1。 初始时,矩阵中有 m 个位置上的数不为 0 ,其他位置上的数均为 0。请问至少需要多少次操作,可以将矩阵中的所有数字都变为 0。 格式 输入 第一行三个整数 n, m, k 分别表示矩阵大小、非零格数和每次修改的连续子矩阵大小。 接下来 m 行,每行三个整数 x, y, z 表示初始时矩阵的第 x 行第 y列上的数为z 。 输出 一行,一个整数,表示最少操作次数。特别地,如果无法使矩阵中所有数都变为0,输出-1.(814点数解答 | 2024-10-24 14:06:12)182
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- 1—create tree; 2—inorder; 3—postorder; 4—high; 5—ancent; 6—clear tree; 7—exit. 输入“1”后,提示输入二叉树的扩充先序序列,“空”可以使用一个特殊字符代表,用输入的序列构造好二叉树。 输入“2”后,对前面构造好的二叉树进行中序遍历,打印出二叉树的中序序列。 输入“3”后,对前面构造好的二叉树进行后序遍历,打印出二叉树的后序序列。 输入“4”后,对前面构造好的二叉树进行某种遍历操作,计算出各结点的高度,并打印出各结点的高度。 输入“5”后,提示输入某结点的名字,对前面构造好的二叉树进行某种遍历操作,找出输入结点的所有祖先,并将该结点祖先打印出来。 输入“6”后,将二叉树各结点的内存释放,变成一棵空树。 输入“7”后,退出程序。 对于“1~6”的操作,执行完后,要返回主程序,打印出主提示,以便进行下一步操作。(848点数解答 | 2024-12-21 16:32:32)168