编写一个python程序,通过读取所给的nc文件中的sst数据,计算并绘制成nino3.4指数时间变化图,要求有注释


```python import xarray as xr import matplotlib.pyplot as plt # 读取nc文件 data = xr.open_dataset('sst.nc') # 计算nino3.4指数,使用 nino3.4 区域的坐标(5S-5N, 170W-120W) nino3_4 = data.sel(lat=slice(-5, 5), lon=slice(360-170, 360-120)).mean(dim=['lat', 'lon']) # 绘制nino3.4指数时间变化图 plt.figure(figsize=(12, 6)) nino3_4.plot() plt.title('Nino3.4 Index Time Series') plt.xlabel('Time') plt.ylabel('SST (°C)') plt.grid() plt.show() ``` [2024-11-24 20:03:28 | AI写代码神器 | 299点数解答]
相关提问
- import xarray as xr import numpy as np import pandas as pd # === 文件路径 === swe_path = 'E:/1961-2020_swe_mm/ten_year/clip/1961-1970_clip.nc' rain_path = 'F:/gldas_10year_0.1_sep/clip/1961-1970_clip.nc' output_path = 'E:/RP_melt/rp_melt_month/1961-1970_rp_melt_month.nc' # === 加载 SWE 数据 === ds_swe = xr.open_dataset(swe_path) swe = ds_swe['sd_mm'] # 实际变量名 swe = swe.rename({'valid_time': 'time'}) swe['time'] = pd.to_datetime(swe.time.values) # === 加载降水数据 === ds_rain = xr.open_dataset(rain_path) ra(78点数解答 | 2025-05-07 12:37:09)95
- 帮我写一个批处理文件,内容如下: 1、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中p=的值改为"参数表.xlsx"中c列对应的值; 2、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中t=的值改为"参数表.xlsx"中b列对应的值; 3、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中s=的值改为"参数表.xlsx"中d列对应的值; 如: 参数表.xlsx中a列a1,a2,a3;b列1.5,2,3;c列为10,20,30;d列100,101,102; 文件.txt中的行 1:l p[54:a1] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=10,ed=1]; 2:l p[57:a2] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=11,ed=1]; 3:l p[67:a3] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=12,ed=1]; 文件.txt修改后为 1:l p[54(811点数解答 | 2024-12-05 12:58:37)218
- 帮我写一个批处理文件,内容如下: 1、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中p=的值改为"参数表.xlsx"中c列对应的值; 2、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中t=的值改为"参数表.xlsx"中b列对应的值; 3、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中s=的值改为"参数表.xlsx"中d列对应的值; 参数表.xlsx中a列a1,a2,a3;b列1.5,2,3;c列为10,20,30;d列100,101,102; 文件.txt数据 1:l p[54:a1] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=10,ed=1]; 2:l p[57:a2] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=11,ed=1]; 3:l p[67:a3] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=12,ed=1]; 文件.txt修改后数据 1:l p[54:a1(531点数解答 | 2024-12-05 13:20:42)224
- 帮我写一个批处理文件,内容如下: 1、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中p=的值改为"参数表.xlsx"中c列对应的值; 2、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中t=的值改为"参数表.xlsx"中b列对应的值; 3、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中s=的值改为"参数表.xlsx"中d列对应的值; 参数表.xlsx中a列a1,a2,a3;b列1.5,2,3;c列为10,20,30;d列100,101,102; 文件.txt数据 1:l p[54:a1] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=10,ed=1]; 2:l p[57:a2] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=11,ed=1]; 3:l p[67:a3] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=12,ed=1]; 文件.txt修改后数据 1:l p[54:a1(495点数解答 | 2024-12-05 13:22:26)197
- - ItemId: 12720 #道具id A级赛车 雷诺 ItemNum: 1 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: -1 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 127758 #道具id 宠物 冰凤 ItemNum: 1 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: -1 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 21980 #道具id 效率宝珠LV4 ItemNum: 100 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: 0 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 21986 #道具id 重生宝珠LV4 ItemNum: 100 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: 0 #0显示数量 -1显示永久 这种文本文件如何用易语言读入并显示到超级列表框内 (571点数解答 | 2025-08-23 20:54:40)55
- - ItemId: 12720 #道具id A级赛车 雷诺 ItemNum: 1 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: -1 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 127758 #道具id 宠物 冰凤 ItemNum: 1 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: -1 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 21980 #道具id 效率宝珠LV4 ItemNum: 100 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: 0 #0显示数量 -1显示永久 - ItemId: 21986 #道具id 重生宝珠LV4 ItemNum: 100 #数量 ObtainTime: 1 #时间 AvailPeriod: 0 #0显示数量 -1显示永久 这种文本文件如何用易语言读入并显示到超级列表框内,并且可以增加新的一样的文本(1317点数解答 | 2025-08-23 20:58:40)49
- 题目:按照以下步骤在 pycharm 中进行自动化测试脚本编写,并执行脚本。 步骤: (1)从 selenium 中引入 webdriver; (2)使用 selenium 模块的 webdriver 打开谷歌浏览器; (3)在谷歌浏览器中通过 get 方法发送网址eshop测试平台登录页面; (4)增加智能时间等待 5 秒; (5)查看登录页面中的用户名输入框元素,通过 css_selector 属性定位用户名输入框,并输入用户名(用自己注册的用户); (6)查看登录页面中的密码输入框元素,通过 xpath 属性定位密码输入框,并输入密码(用自己注册的用户对应密码) ; (7)查看登录页面中的登录按钮元素,通过 class_name 方法定位登录按钮,使用 click()方法点击登录按钮进入eshop测试平台首页; (8)在eshop测试平台首页通过 link_text 方法对“我的订单”按钮进行定位,使用 click()方法点击“我的订单”(304点数解答 | 2024-11-06 15:38:30)267
- c:\python\venv\zzz\scripts\python.exe c:\python\main.py traceback (most recent call last): file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 199, in _new_conn sock = connection.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection raise err file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\pyt(161点数解答 | 2024-10-31 00:39:36)243
- java调用python接口使用的string pythonscriptpathpng = "ruoyi-edu\\src\\main\\java\\com\\gtvote\\edu\\python\\pptutils.py"; processbuilder pbpng = new processbuilder("python", pythonscriptpathpng, pptfilepath, "png"); process ppng = pbpng.start(); // 读取 python 脚本写入的文件 bufferedreader reader = new bufferedreader(new filereader("count.txt")); ppng.waitfor(); 传入的中文是乱码(160点数解答 | 2024-06-06 17:18:39)265
- java调用python接口使用的 string pythonscriptpathpng = "ruoyi-edu\\src\\main\\java\\com\\gtvote\\edu\\python\\pptutils.py"; processbuilder pbpng = new processbuilder("python", pythonscriptpathpng, pptfilepath, "png"); process ppng = pbpng.start(); // 读取 python 脚本写入的文件 bufferedreader reader = new bufferedreader(new filereader("count.txt")); ppng.waitfor(); 传入的中文变成了乱码(344点数解答 | 2024-06-06 17:19:55)379
- java调用python接口使用的 string pythonscriptpathpng = "ruoyi-edu\\src\\main\\java\\com\\gtvote\\edu\\python\\pptutils.py"; processbuilder pbpng = new processbuilder("python", pythonscriptpathpng, pptfilepath, "png"); process ppng = pbpng.start(); // 读取 python 脚本写入的文件 bufferedreader reader = new bufferedreader(new filereader("count.txt")); ppng.waitfor(); java传入的中文值变成了乱码(264点数解答 | 2024-06-06 17:27:09)241
- [ { "id": 1, "parentId": 0, "spread": true, "title": "数据", "path": "", "status": 1, "sort": 1, "parentTitle": null, "children": [ { "id": 2, "parentId": 1, "spread": false, "title": "项目-知识库", "path": "/cms/data/questionprolist.html", "status": 1, "sort": 2, "parentTitle": "数据", (603点数解答 | 2025-04-15 22:48:51)105