通过multipartfile获取上传文件的md5值而不影响上传写入


以下是用 Java 实现通过 `MultipartFile` 获取上传文件的 MD5 值而不影响上传写入的代码: ```java import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.security.MessageDigest; import java.security.NoSuchAlgorithmException; import org.apache.commons.codec.digest.DigestUtils; public class FileMD5Calculator { // 计算文件的 MD5 值 public String calculateMD5(MultipartFile file) throws IOException { try (InputStream inputStream = file.getInputStream()) { // 使用 Apache Commons Codec 库计算 MD5 return DigestUtils.md5Hex(inputStream); } catch (NoSuchAlgorithmException e) { // 处理找不到 MD5 算法的异常 e.printStackTrace(); return null; } } } ``` 额外需要注意的逻辑点: 1. 处理文件输入流时,要确保正确关闭以释放资源,避免内存泄漏。 2. 对于异常情况,要根据实际需求进行适当的处理和日志记录。 3. 要考虑文件大小对计算性能的影响,对于大文件可能需要采用分块计算等优化方式。 [2024-11-26 11:35:07 | AI写代码神器 | 264点数解答]
- 帮我写一个批处理文件,内容如下: 1、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中p=的值改为"参数表.xlsx"中c列对应的值; 2、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中t=的值改为"参数表.xlsx"中b列对应的值; 3、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中s=的值改为"参数表.xlsx"中d列对应的值; 如: 参数表.xlsx中a列a1,a2,a3;b列1.5,2,3;c列为10,20,30;d列100,101,102; 文件.txt中的行 1:l p[54:a1] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=10,ed=1]; 2:l p[57:a2] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=11,ed=1]; 3:l p[67:a3] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=12,ed=1]; 文件.txt修改后为 1:l p[54(811点数解答 | 2024-12-05 12:58:37)218
- 帮我写一个批处理文件,内容如下: 1、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中p=的值改为"参数表.xlsx"中c列对应的值; 2、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中t=的值改为"参数表.xlsx"中b列对应的值; 3、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中s=的值改为"参数表.xlsx"中d列对应的值; 参数表.xlsx中a列a1,a2,a3;b列1.5,2,3;c列为10,20,30;d列100,101,102; 文件.txt数据 1:l p[54:a1] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=10,ed=1]; 2:l p[57:a2] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=11,ed=1]; 3:l p[67:a3] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=12,ed=1]; 文件.txt修改后数据 1:l p[54:a1(531点数解答 | 2024-12-05 13:20:42)224
- 帮我写一个批处理文件,内容如下: 1、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中p=的值改为"参数表.xlsx"中c列对应的值; 2、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中t=的值改为"参数表.xlsx"中b列对应的值; 3、如果在"参数表.xlsx"a列中的值找到与"文件.txt"中相同的值,则把此行中s=的值改为"参数表.xlsx"中d列对应的值; 参数表.xlsx中a列a1,a2,a3;b列1.5,2,3;c列为10,20,30;d列100,101,102; 文件.txt数据 1:l p[54:a1] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=10,ed=1]; 2:l p[57:a2] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=11,ed=1]; 3:l p[67:a3] 2000mm/sec cnt100 spot[sd=1,p=25,t=2.0,s=12,ed=1]; 文件.txt修改后数据 1:l p[54:a1(495点数解答 | 2024-12-05 13:22:26)196
- 题目:按照以下步骤在 pycharm 中进行自动化测试脚本编写,并执行脚本。 步骤: (1)从 selenium 中引入 webdriver; (2)使用 selenium 模块的 webdriver 打开谷歌浏览器; (3)在谷歌浏览器中通过 get 方法发送网址eshop测试平台登录页面; (4)增加智能时间等待 5 秒; (5)查看登录页面中的用户名输入框元素,通过 css_selector 属性定位用户名输入框,并输入用户名(用自己注册的用户); (6)查看登录页面中的密码输入框元素,通过 xpath 属性定位密码输入框,并输入密码(用自己注册的用户对应密码) ; (7)查看登录页面中的登录按钮元素,通过 class_name 方法定位登录按钮,使用 click()方法点击登录按钮进入eshop测试平台首页; (8)在eshop测试平台首页通过 link_text 方法对“我的订单”按钮进行定位,使用 click()方法点击“我的订单”(304点数解答 | 2024-11-06 15:38:30)265
- 5.对数据data作统计分析(1)统计分析各城市**数量分布图(2)**学历占比图 **学历占比图(3)通过**学历分析图,给出你对**发布情况的分析结论.(4)统计每一天发布的**数量图,按天来统计(提示:需要先将时间按每天来统计,去除时分秒)(5)通过**发布时间分析图,给出你对**发布情况的分析结论。 (6)仔细观察data数据,firsttype内容的最后一项如下图红色框中内容,是**工作大类,请将其剥离,对其进行统计,统计结果如下图蓝色框,将统计结果以柱状图展示。(704点数解答 | 2024-06-30 15:54:38)201
- java 获取 字符串中某个子字符串出现的所有位置(691点数解答 | 2023-12-28 19:49:03)209
- 编写程序创建一个txt文件,写入“life was like a box of chocolates, you never know what you‘re going to get.”,并统计文本中单词出现的频率,按字母a-z顺序对键进行排序后输出。 提示:文件读写,字典,排序sorted,格式控制format(697点数解答 | 2024-05-30 10:30:24)199
- import win32com.client import os def excel_to_pdf(input_file, output_file): # 确保输入文件存在 if not os.path.exists(input_file): raise FileNotFoundError(f"文件 {input_file} 不存在") # 创建 Excel 应用程序实例 excel = win32com.client.Dispatch("Excel.Application") excel.Visible = False # 不显示 Excel 窗口 try: # 打开 Excel 文件 wb = excel.Workbooks.Open(input_file) # 设置页面布局为 A4 横向 for ws in wb.Worksheets: ws.PageSetup.Orientation = 2 # 2 表示横向 (507点数解答 | 2025-03-10 15:48:12)147
- php md5(192点数解答 | 2024-02-23 17:28:02)189
- java md5 摘要算法(678点数解答 | 2024-10-28 11:25:31)93
- 1.使用pandas库读取数据“data.csv”,展示其前5行数据。 2.对数据进行探索,查看数据类型、缺失值以及数据基本的数值统计详细信息。 3.对数据data日期格式数据做日期转换。 4.查看data**信息统计情况。 (1)查看发布**信息中所在城市city的岗位数量统计信息,统计**信息较多的前五名城市。 (2)保留学历是本科和大专的**信息. 0618220232 061822( (3)修改“district”列,如“高新区”,需要改成“成都-高新区” (4)找出"positionadvantage”职位优势这一列中有“双休”条件的**信息,在所有发布的**信息中的占比,保留2位小数。(5)根据“salary”工资列,新增最低工资和最高工资两列,列名分别设置为“最低工资”和“最高工资”,(如10k-30k,则最低 工资为10k,最高工资为20k) 5.对数据data作统计分析(1)统计分析各城市**数量分布图(2)**学历占比图 **学历占比图(3)通过**学历分析图,给出你对**发布情况的分析结论.(4)统计每一天发布的**数量图,按天来统计(提示:需要先将时间按每天来统(1539点数解答 | 2024-06-30 15:56:50)242
- 爬取二手房信息包括卖点 楼盘 地址 户型 建筑面积 所在楼层 建造年代 单价网址为 https://dalian.anjuke.com/sale/ 写一下他的解析函数 可以爬取到数据 仿照如下函数格式写 def parser(html): #解析函数 doc=etree.html(html) #html转换为soup对象 out_list=[] for row in doc.xpath("//div[@id='content']//li"): #书名 title=row.xpath(".//h2/a/text()")[0].strip() #评分 score=row.xpath(".//p[@class='rating']/span[2]/text()")[0].strip() #info为作者、出版社、出版日期的列表,通过/分隔 info=row.xpath(".//p[@class='color-gray']/text()")[0].strip().split((854点数解答 | 2024-11-02 08:56:33)180