看来你需要编写一个C++程序来完成这个任务。以下是具体的步骤和代码示例： 1. 绘制类图、类描述图、程序流程图 类图 ``` +---------------+ | Matrix | +---------------+ | - rows: int | | - cols: int | | - data: int | +---------------+ | + Matrix(int, int) | | + ~Matrix() | | + void input() | | + Matrix operator+(Matrix&) | | + void print() | +---------------+ ``` 类描述图 - `Matrix` 类 - 成员变量： - `rows`：矩阵的行数 - `cols`：矩阵的列数 - `data`：指向动态分配数组的指针，存储矩阵的值 - 成员函数： - 构造函数 `Matrix(int, int)`：初始化矩阵 - 析构函数 `~Matrix()`：释放动态分配的内存 - `void input()`：从键盘输入矩阵的值 - `Matrix operator+(Matrix&)`：重载加法运算符 - `void print()`：打印矩阵的值 程序流程图 1. 开始 2. 创建 `Matrix` 对象 `a` 和 `b` 3. 输入 `a` 矩阵的元素 4. 输入 `b` 矩阵的元素 5. 使用 `c = a + b` 计算矩阵之和 6. 打印结果矩阵 `c` 7. 释放内存 8. 结束 2. 从键盘输入a、b矩阵的所有元素 3. 使用外置函数完成运算符的重载 代码示例 ```cpp #include <iostream> class Matrix { private: int rows, cols; int data; public: // 构造函数 Matrix(int r, int c) : rows(r), cols(c) { data = new int*[rows]; for (int i = 0; i < rows; ++i) { data[i] = new int[cols]; } } // 析构函数 ~Matrix() { for (int i = 0; i < rows; ++i) { delete[] data[i]; } delete[] data; } // 输入矩阵的值 void input() { for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { std::cout << "Enter element [" << i << "][" << j << "]: "; std::cin >> data[i][j]; } } } // 打印矩阵的值 void print() { for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { std::cout << data[i][j] << " "; } std::cout << std::endl; } } // 重载加法运算符 Matrix operator+(Matrix& other) { if (rows != other.rows || cols != other.cols) { throw std::invalid_argument("Matrices must be of the same size for addition."); } Matrix result(rows, cols); for (int i = 0; i < rows; ++i) { for (int j = 0; j < cols; ++j) { result.data[i][j] = data[i][j] + other.data[i][j]; } } return result; } }; int main() { int r, c; std::cout << "Enter number of rows and columns: "; std::cin >> r >> c; Matrix a(r, c), b(r, c); std::cout << "Enter elements of matrix a:" << std::endl; a.input(); std::cout << "Enter elements of matrix b:" << std::endl; b.input(); Matrix c = a + b; std::cout << "Resultant matrix c:" << std::endl; c.print(); return 0; } ``` 额外需要注意的逻辑点 1. 矩阵维度一致性：在重载加法运算符时，要检查两个矩阵的维度是否一致，不一致则抛出异常。 2. 内存管理：确保在析构函数中正确释放动态分配的内存，避免内存泄漏。 3. 输入验证：可以增加输入验证，确保用户输入的是有效的整数。 [2024-12-02 00:21:47 | AI写代码神器 | 1071点数解答]