以下是一个简单的示例代码，展示了数据库操作的基本框架： ```python import sqlite3 # 连接数据库 conn = sqlite3.connect('example.db') # 创建游标 cursor = conn.cursor() # 定义创建表的 SQL 语句 create_table_sql = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INT PRIMARY KEY, name VARCHAR(255), age INT ); """ # 执行创建表的操作 cursor.execute(create_table_sql) # 插入数据 insert_data_sql = "INSERT INTO users (id, name, age) VALUES (1, 'Alice', 25)" cursor.execute(insert_data_sql) # 更新数据 update_data_sql = "UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice'" cursor.execute(update_data_sql) # 删除数据 delete_data_sql = "DELETE FROM users WHERE age < 18" cursor.execute(delete_data_sql) # 查询数据 query_data_sql = "SELECT * FROM users" cursor.execute(query_data_sql) results = cursor.fetchall() for row in results: print(row) # 提交更改并关闭连接 conn.commit() conn.close() ``` ``` 这段代码使用 Python 的 sqlite3 库连接到一个 SQLite 数据库。首先创建了一个连接和游标对象。然后定义了创建表的 SQL 语句，并执行创建表操作。接着进行了插入、更新、删除和查询数据的操作，并打印查询结果。最后提交更改并关闭连接。 ``` 补充提问： 1. 数据的安全性和权限控制如何处理？ 2. 如何处理并发操作对数据库的影响？ 3. 对于大规模数据，是否需要考虑优化数据库结构和查询性能？ ``` [2024-12-19 13:24:59 | AI写代码神器 | 393点数解答]