以下是一个可能的 MATLAB 解决方案: ```matlab function [X, Y] = solveEquation(A, B) [m, n] = size(A); [p, q] = size(B); X = zeros(2, 4); Y = zeros(4, 8); options = optimoptions('linprog', 'Display', 'off'); for i = 1:4 for j = 1:8 y = zeros(4, 8); y(i, j) = 1; f = -B * y'; Aeq = [y' A]; beq = [0; A(:, i)]; lb = zeros(8, 1); ub = ones(8, 1); [y_sol, ~, ~, ~] = linprog(f, [], [], Aeq, beq, lb, ub, options); if ~isempty(y_sol) Y(:, j) = y_sol'; x = A(:, i) / y_sol'; X(:, i) = x; end end end end ``` 以下是三个改进建议: 1. 考虑使用更高效的算法或库来求解线性规划问题。 2. 对代码进行注释,以提高代码的可读性。 3. 增加错误处理代码,以应对可能出现的异常情况。 [2024-12-24 21:49:40 | AI写代码神器 | 328点数解答]