python爬取网站数据并存储到csv
以下是一个使用 Python 爬取网站数据并存储到 CSV 文件的简单示例代码： ```python import requests import csv from bs4 import BeautifulSoup def scrape_and_store(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser') # 这里假设要提取网站中的所有段落文本 paragraphs = soup.find_all('p') with open('data.csv', 'w', newline='') as csvfile: writer = csv.writer(csvfile) for p in paragraphs: writer.writerow([p.text]) # 请将下面的 URL 替换为您要爬取的实际网址 scrape_and_store('https://example.com') ``` 以下是三个改进建议： 1. 增加错误处理机制，例如处理网络请求失败或无法找到所需元素的情况。 2. 可以添加更多的提取逻辑，以满足更复杂的数据提取需求。 3. 考虑对提取到的数据进行清洗和预处理，例如去除特殊字符或转换数据格式。 [2024-12-28 14:26:13 | AI写代码神器 | 237点数解答]
相关提问
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有：{}".format(h))（563点数解答 | 2024-12-12 18:07:35）151
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有：{}".format(h))（298点数解答 | 2024-12-12 18:15:17）152
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row) s=[] for i in csv_reader: score=int(i[1]) if score>85: s.append(i[0]) print("85以上学生有：{}".format(s))（340点数解答 | 2024-12-13 12:36:14）124
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv all=[] s=[] csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: all.append(row) print(row) all_iter=iter(all) all_reader=next(all_iter) for i in iter(all_iter): if int(i[1])>85: s.append(i[0]) r=()（319点数解答 | 2024-12-13 12:54:42）198
- c:\python\venv\zzz\scripts\python.exe c:\python\main.py traceback (most recent call last): file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 199, in _new_conn sock = connection.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection raise err file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\pyt（161点数解答 | 2024-10-31 00:39:36）247
- scores = [] # 保存成绩表的列表 # 从文件中读出数据表 with open("scores3.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件，创建文件对象 # 创建csv.reader对象 reader = csv.reader(f_csv) headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据（学生记录，一个列表） # 把学生记录添加到列表scores scores.append(stu) # 对列表scores中的学生记录按成绩从高到低的顺序排序 ########## begin ########## sorted_scores=sorted(scores) ########## end ########## # 把排好序的数据写入文件 with open("scores3_order.csv", "w", newline="", encoding="utf-（447点数解答 | 2024-11-27 21:37:39）142
- import csv scores = {} # 保存成绩表的字典 with open("scores4.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件，创建文件对象 # 创建csv.reader对象 ########## begin ########## reader = csv.reader(f_csv) ########## end ########## headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据 # 把学生数据添加到字典scores ########## begin ########## for student, score in reader: scores= ########## end ########## print(scores['赵四'])（248点数解答 | 2024-11-27 22:27:54）132
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数（均值 100，标准差 8） np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文（506点数解答 | 2025-03-23 14:32:14）176
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数（均值 100，标准差 8） np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文（116点数解答 | 2025-03-26 22:22:15）205
- 阅读代码完成填空1~7题 import numpy as np # 生成 1000 个服从正态分布的随机整数（均值 100，标准差 8） np.random.seed(42) num1 = np.random.normal( ______, 8, size=1000).reshape(-1,1). ______ #第1、2空 # 生成 1000 个 1 到 10 之间的随机整数 num2 = np.random.randint(1, ______, size=1000).reshape(-1,1) #第3空 # 合并数据 data = np.__________((num1, num2), axis=_________) #第4、5空 # 保存到 CSV 文件,数据间以逗号间隔,保存格式为整数%d np.savetxt("data.csv", data, delimiter="_________", fmt='%d',header="num1,num2", comments="") #第6空 # 读取 CSV 文（178点数解答 | 2025-03-26 22:26:30）241
- [ { "id": 1, "parentId": 0, "spread": true, "title": "数据", "path": "", "status": 1, "sort": 1, "parentTitle": null, "children": [ { "id": 2, "parentId": 1, "spread": false, "title": "项目-知识库", "path": "/cms/data/questionprolist.html", "status": 1, "sort": 2, "parentTitle": "数据", （603点数解答 | 2025-04-15 22:48:51）107
- student = [张三，李四，王五，周六，赵七] score =[ ["会计学", "c语言", "java"], ["python", "程序设计", "java"], ["数据结构", "c语言", "java"], ["python", "c语言", "大学计算机基础"], ["python", "会计学", "信息管理"] ] 1.将两个列表转换为一个字典，名为dict2 2.遍历字典dict2 3.将dict2深拷贝 4.在拷贝后的文件上做如下操作： 1）删除周六的信息 2）添加键值对：“钱一”：["管理科学与工程", "大学计算机基础", "大学数学"] 3）修改“张三”的三个课程为"大学数学", "c语言", "python"（422点数解答 | 2024-10-29 15:43:54）226