学校将在一天内举办 n 个活动，已知每个活动开始时间和结束时间（精确到分钟的闭区间）。皮皮所在的校电视台的同学们负责给这些活动拍摄照片，每个活动都至少需要拍摄一次，由于校电视台的同学们需要尽量多的聚集开会，因此拍照最好大家在某一时间点一起出动，同时拍摄尽可能多的活动，已知拍摄人数和设备足够覆盖所有活动，且忽略拍摄花费的时间。大家决定提前规划好，出动尽量少的次数，完成拍摄。

以下是使用 Python 解决此问题的示例代码： ```python def min_shoot_times(activities): # 按活动结束时间对活动进行排序 activities.sort(key=lambda x: x[1]) shoot_times = 0 end_time = 0 for start, end in activities: # 如果当前活动开始时间晚于上次拍摄结束时间，增加拍摄次数 if start > end_time: shoot_times += 1 end_time = end return shoot_times # 示例输入 activities = [(10, 20), (15, 30), (5, 15)] print(min_shoot_times(activities)) ``` - `activities.sort(key=lambda x: x[1])` 这行代码按照活动的结束时间对活动列表进行排序，以便后续处理。 - 在循环中，通过比较活动开始时间和上次拍摄结束时间来决定是否增加拍摄次数。 额外需要注意的逻辑点： 1. 输入的活动时间数据要确保格式正确且合理。 2. 排序操作的时间复杂度可能会影响整体性能，对于大规模数据要考虑更高效的排序算法。 3. 实际应用中可能需要处理异常情况，如活动时间为空或负数等。 [2025-01-04 18:06:34 | AI写代码神器 | 289点数解答]