为Adobe Photoshop 2025版编写一个自动修复老旧破损多人旧照片的脚本，可以利用Photoshop的JavaScript引擎（ExtendScript）来实现。以下是一个基本的脚本示例，它会尝试自动修复老旧破损的照片，但自动修复的效果可能不如手动精细修复那么理想，特别是涉及多人脸部细节时。你可能需要根据具体情况对脚本进行调整和优化。 首先，确保你已经安装了Adobe ExtendScript Toolkit或其他支持JavaScript编辑和调试的工具。 ```javascript #target photoshop // 打开照片文件 var filePath = "C:/path/to/your/old/photo.jpg"; // 替换为你的照片路径 app.open(new File(filePath)); // 转换为智能对象以便非破坏性编辑 var doc = app.activeDocument; var layer = doc.activeLayer; layer.kind = LayerKind.ARTOBJECT; // 应用“表面模糊”来减少噪点和破损 var surfaceBlurFilter = app.filterMenuItems.add("Surface Blur..."); var dialogMode = DialogModes.NO; // 不显示对话框 var surfaceBlurValues = [5, 50]; // 半径和阈值，可以根据需要调整 executeAction(surfaceBlurFilter, surfaceBlurValues, dialogMode); // 使用“修复画笔工具”修复明显破损区域（自动化程度有限，可能需要手动调整） var healingBrushTool = stringIDToTypeID("healingBrushTool"); var toolOptions = ref([ {name: "ToolType", type: stringIDToTypeID("healingBrushTool")}, {name: "SampleAllLayers", type: booleanType, value: true}, {name: "AltSource", type: booleanType, value: false}, {name: "BrushSize", type: doubleType, value: 15}, // 画笔大小 {name: "Hardness", type: doubleType, value: 0}, // 硬度 {name: "Spacing", type: doubleType, value: 25}, // 间距 {name: "Angle", type: doubleType, value: 0}, // 角度 {name: "Roundness", type: doubleType, value: 100}, // 圆角 {name: "UsePressure", type: booleanType, value: false}, {name: "UseFlow", type: booleanType, value: false} ]); // 这里自动修复的实现较为复杂，因为需要识别破损区域并模拟用户操作 // 一种简单的方法是循环遍历图像的每个像素，但这非常低效且不实际 // 这里提供一个框架，实际修复需要手动或使用更高级的图像处理技术 app.selectTool(healingBrushTool); app.toolOptions = toolOptions; // 示例：手动选择一个区域进行修复（这里需要手动操作或进一步开发图像识别算法） // 可以考虑使用第三方库（如OpenCV）进行图像分析，然后生成修复路径 // 保存结果 var saveFilePath = "C:/path/to/your/repaired/photo.jpg"; // 替换为你的保存路径 var saveOptions = new JPEGSaveOptions(); saveOptions.qualitySetting = 12; // 质量设置，可以根据需要调整 doc.saveAs(new File(saveFilePath), saveOptions, true, Extension.LOWERCASE); // 关闭文档 doc.close(SaveOptions.DONOTSAVECHANGES); alert("照片修复完成并已保存！"); ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 参数调整：脚本中的参数（如表面模糊的半径和阈值、画笔大小等）需要根据实际照片情况进行调整。 2. 手动干预：由于自动识别和修复技术的限制，脚本可能无法完美修复所有破损区域，可能需要手动进行进一步修复。 3. 性能考虑：对于高分辨率或大尺寸的照片，脚本运行可能会比较耗时，需要耐心等待或考虑优化脚本性能。 这个脚本是一个起点，实际应用中可能需要结合图像处理算法（如图像修复算法、深度学习模型等）来实现更精确的自动修复。 [2025-04-15 18:06:27 | AI写代码神器 | 874点数解答]