以下是利用先序遍历序列创建二叉树，并给出该二叉树中序遍历结果的Python代码： ```python class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): # 初始化二叉树节点，节点值为val，左右子节点默认为空 self.val = val self.left = left self.right = right def buildTree(preorder): if not preorder: return None def helper(): nonlocal index # 如果索引超出先序遍历数组范围，返回None if index >= len(preorder) or preorder[index] is None: index += 1 return None # 创建当前节点 node = TreeNode(preorder[index]) index += 1 # 递归创建左子树 node.left = helper() # 递归创建右子树 node.right = helper() return node index = 0 return helper() def inorderTraversal(root): result = [] def inorder(root): if root: # 递归遍历左子树 inorder(root.left) # 访问当前节点 result.append(root.val) # 递归遍历右子树 inorder(root.right) inorder(root) return result # 示例先序遍历序列，使用None表示空节点 preorder = [1, 2, 4, None, None, 5, None, None, 3, None, 6, None, None] # 构建二叉树 root = buildTree(preorder) # 进行中序遍历 inorder_result = inorderTraversal(root) print("中序遍历结果:", inorder_result) ``` 额外需要注意的逻辑点： 1. 在创建二叉树时，需要使用 `None` 来明确表示空节点，否则无法正确区分树的结构。 2. 递归调用 `helper` 函数创建左右子树时，要注意索引值的更新，确保按顺序处理先序遍历序列中的元素。 3. 中序遍历是按照“左 - 根 - 右”的顺序进行的，递归函数的调用顺序很关键，不能随意更改。 [2025-05-30 15:10:50 | AI写代码神器 | 513点数解答]