实现思路 状态机是一种用来进行对象行为建模的工具，它描述了对象在其生命周期内所经历的各种状态，以及这些状态之间的转换条件和动作。Task状态机可以用来管理任务在不同阶段的状态变化，例如待执行、执行中、已完成、已取消等。 代码示例（Python） ```python # 定义任务状态的枚举类 class TaskState: PENDING = "pending" # 待执行状态 RUNNING = "running" # 执行中状态 COMPLETED = "completed" # 已完成状态 CANCELLED = "cancelled" # 已取消状态 # 定义任务状态机类 class TaskStateMachine: def __init__(self): # 初始化任务状态为待执行 self.current_state = TaskState.PENDING # 定义状态转换规则，字典的键是当前状态，值是一个字典，包含可转换的目标状态和对应的转换条件函数 self.transitions = { TaskState.PENDING: { TaskState.RUNNING: lambda: True, # 从待执行到执行中，无条件转换 TaskState.CANCELLED: lambda: True # 从待执行到已取消，无条件转换 }, TaskState.RUNNING: { TaskState.COMPLETED: lambda: True, # 从执行中到已完成，无条件转换 TaskState.CANCELLED: lambda: True # 从执行中到已取消，无条件转换 } } def transition_to(self, new_state): # 检查当前状态是否可以转换到新状态 if new_state in self.transitions.get(self.current_state, {}): # 检查转换条件是否满足 if self.transitions[self.current_state][new_state](): # 状态转换 self.current_state = new_state print(f"Task state changed to {new_state}") else: print(f"Transition to {new_state} is not allowed due to condition.") else: print(f"Invalid transition from {self.current_state} to {new_state}") def get_current_state(self): return self.current_state # 使用示例 task = TaskStateMachine() print(f"Initial state: {task.get_current_state()}") task.transition_to(TaskState.RUNNING) task.transition_to(TaskState.COMPLETED) ``` 工作机制 1. 状态定义：首先定义任务可能处于的所有状态，如`PENDING`、`RUNNING`、`COMPLETED`、`CANCELLED`。 2. 状态转换规则：定义状态之间的转换规则，即从一个状态可以转换到哪些其他状态，以及转换的条件。 3. 状态转换方法：提供一个方法来执行状态转换，该方法会检查转换是否合法以及转换条件是否满足。 4. 状态更新：如果转换合法且条件满足，更新当前状态为新状态。 额外注意逻辑点 1. 状态转换条件应该根据实际业务需求进行定义，不能简单地使用无条件转换。 2. 在进行状态转换时，应该考虑并发情况，避免多个线程同时修改状态导致的问题。 3. 可以在状态转换时添加日志记录或触发其他操作，以便更好地跟踪任务状态变化。 [2025-06-16 10:15:26 | AI写代码神器 | 766点数解答]