大模型通常指的是具有大量参数的人工智能模型，而神经网络是一种模仿人类神经系统的计算模型，大模型和神经网络联系紧密。 大模型很多是基于神经网络构建的。神经网络是一种基础架构，由大量神经元（节点）组成，这些神经元分层连接，信息在其中流动和处理。大模型借助神经网络架构的优势，如强大的学习能力和表达能力，通过不断调整网络中的参数来学习数据中的模式和规律。 大模型是神经网络发展到一定阶段的产物。随着计算能力的提升和数据量的增加，研究人员能够训练具有更多层和更多参数的神经网络，这样的大型神经网络模型就是大模型。大模型在规模上远超传统的神经网络，其参数数量可能达到数十亿甚至数万亿。 大模型拓展了神经网络的应用范围。由于大模型具有更强大的学习和泛化能力，它能处理更复杂的任务，如自然语言处理中的文本生成、机器翻译，计算机视觉中的图像识别、生成等，使得神经网络的应用领域得到了极大拓展。 [2025-07-04 10:15:31 | AI写代码神器 | 225点数解答]