以下是使用 Python 实现的解决方案： ```python # 读取输入的数组长度 n = int(input()) # 读取数组元素 A = list(map(int, input().split())) # 初始化最小值为一个较大的数 min_value = float('inf') # 遍历所有可能的三元组 (i, j, k) for i in range(n): for j in range(n): # 确保 i 和 j 不相同 if i != j: for k in range(n): # 确保 k 与 i 和 j 都不相同 if k != i and k != j: # 计算 (a[i] + a[j]) * a[k] 的值 current_value = (A[i] + A[j]) * A[k] # 更新最小值 if current_value < min_value: min_value = current_value # 输出最小值 print(min_value) ``` 代码解释 1. 输入读取：首先读取数组的长度 `n`，然后读取数组的元素并存储在列表 `A` 中。 2. 初始化最小值：将 `min_value` 初始化为正无穷大，用于存储最小的 `(a[i] + a[j]) * a[k]` 值。 3. 三重循环遍历：使用三重循环遍历所有可能的三元组 `(i, j, k)`，确保 `i`、`j`、`k` 互不相同。 4. 计算并更新最小值：对于每个满足条件的三元组，计算 `(a[i] + a[j]) * a[k]` 的值，并与当前的最小值进行比较，如果更小则更新最小值。 5. 输出结果：最后输出最小值。 额外需要注意的逻辑点 1. 边界条件：确保在三重循环中，`i`、`j`、`k` 互不相同，避免重复计算和错误结果。 2. 数据范围：由于数组元素的绝对值不超过 `10^4`，在计算 `(a[i] + a[j]) * a[k]` 时，要注意可能的溢出问题，但在 Python 中整数类型可以处理较大的数值，一般不会出现溢出。 3. 效率问题：该算法的时间复杂度为 $O(n^3)$，对于较大的 `n` 值，可能会导致运行时间过长。在实际应用中，可以考虑优化算法以提高效率。 [2025-07-30 14:29:50 | AI写代码神器 | 551点数解答]