下面是一个用C语言实现的二阶Savitzky - Golay滤波器算法的完整代码： ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> // 二阶Savitzky - Golay滤波器函数 void savitzky_golay_filter(double *input, int n, int window_size, double *output) { // 检查窗口大小是否为奇数 if (window_size % 2 == 0) { printf("窗口大小必须为奇数！\n"); return; } // 计算窗口半径 int half_window = window_size / 2; // 二阶Savitzky - Golay滤波器系数 double sg_coeffs[] = { -3.0 / 35.0, 12.0 / 35.0, 17.0 / 35.0, 12.0 / 35.0, -3.0 / 35.0 }; // 对每个数据点应用滤波器 for (int i = 0; i < n; i++) { double sum = 0.0; int count = 0; // 遍历窗口内的数据点 for (int j = -half_window; j <= half_window; j++) { int index = i + j; // 边界处理 if (index >= 0 && index < n) { sum += input[index] * sg_coeffs[j + half_window]; count++; } } // 输出滤波后的值 output[i] = sum; } } int main() { // 示例输入数据 double input[] = {1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 8.0, 9.0, 10.0}; int n = sizeof(input) / sizeof(input[0]); int window_size = 5; // 分配输出数组的内存 double *output = (double *)malloc(n * sizeof(double)); if (output == NULL) { printf("内存分配失败！\n"); return 1; } // 应用Savitzky - Golay滤波器 savitzky_golay_filter(input, n, window_size, output); // 输出滤波后的数据 printf("滤波后的数据：\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { printf("%f\n", output[i]); } // 释放分配的内存 free(output); return 0; } ``` 代码说明： 1. `savitzky_golay_filter` 函数实现了二阶Savitzky - Golay滤波器的核心逻辑。它接受输入数组 `input`、数组长度 `n`、窗口大小 `window_size` 和输出数组 `output` 作为参数。 2. 在函数内部，首先检查窗口大小是否为奇数，若不是则输出错误信息并返回。 3. 计算窗口半径 `half_window`，并定义二阶Savitzky - Golay滤波器的系数。 4. 对输入数组的每个数据点，遍历窗口内的数据点，进行边界处理，计算加权和，并将结果存储在输出数组中。 5. `main` 函数中，定义了示例输入数据，分配输出数组的内存，调用 `savitzky_golay_filter` 函数进行滤波，输出滤波后的数据，最后释放分配的内存。 我在以往的开发过程中，碰到过以下几点需要格外小心处理的地方： 1. 窗口大小必须为奇数，否则滤波器的计算会出现问题。 2. 在处理边界数据时，要确保不会越界访问数组。 3. 动态分配内存时，要检查内存分配是否成功，避免因内存分配失败导致程序崩溃。 [2025-08-13 10:00:56 | AI写代码神器 | 893点数解答]