在MySQL中，对于千万级的数据量进行快速分页需要考虑以下几个因素： 1. 索引优化：确保你的查询字段上有适当的索引。这将使查询速度更快，并且在进行分页时，可以利用这些索引进行优化。 2. 限制返回的数据量：不要使用`LIMIT`语句返回大量数据。你可以使用`LIMIT`和`OFFSET`结合的方式，但即使这样，当数据量非常大时，查询性能仍然会下降。一个更好的方法是使用带有`LIMIT`的子查询，然后再使用`OFFSET`进行分页。 3. 使用概要表：对于非常大的表，可以创建一个概要表，该表只包含用于分页的字段和索引。然后，在分页查询时，只需要对这个概要表进行操作。 4. 使用分区：如果你的MySQL版本支持分区，那么你可以考虑使用分区来提高分页查询的性能。每个分区可以包含一定数量的行，这样你在查询时只需要查看包含所需数据的那个分区。 5. 优化查询语句：确保你的查询语句是高效的。避免在查询中使用`*`，而是只选择你实际需要的字段。尽量避免在分页查询中使用联接和子查询。 下面是一个使用概要表和子查询的分页查询示例： ```sql CREATE TABLE pagination_summary AS SELECT * FROM original_table WHERE condition LIMIT 100; ALTER TABLE pagination_summary ADD INDEX (column1, column2); SELECT * FROM pagination_summary WHERE column1 = value1 AND column2 = value2 LIMIT 10 OFFSET 50; ``` 这个示例中，我们首先创建了一个名为`pagination_summary`的概要表，该表只包含原始表中满足某个条件的100行数据。然后我们在这个概要表上添加了一个索引。在进行分页查询时，我们只需要对这个概要表进行操作，而且由于索引的存在，查询速度会更快。 [2023-11-09 18:09:10 | AI写代码神器 | 428点数解答]