作为工程师，在自动化测试过程中遇到弹窗无法继续下一步操作时，可以考虑以下几种方法： 1. 记录真实测试过程中的弹窗出现情况，并记录测试人员的处理操作来收集数据。通过分析这些数据，可以找到一些规律和解决方法，以应对不同弹窗的出现。 2. 针对不同的弹窗，可以使用机器学习技术来自动化处理。例如，将弹窗的和内容转换为词向量表示，训练一个分类模型来判断弹窗的类型，或者训练一个序列模型来生成对弹窗的处理操作。 3. 如果弹窗是由某个特定的APP启动时产生的，可以尝试在自动化测试之前先手动启动这个APP，并尝试关闭或最小化这个弹窗。如果这个方法不奏效，可以尝试使用APP的开发者选项或其他相关设置来禁用这个弹窗。 4. 如果弹窗是由某个特定的操作触发的，可以尝试修改操作步骤或增加一些延迟时间来避免这个弹窗的出现。 5. 在某些情况下，可以通过修改自动化测试脚本的代码来处理弹窗。例如，在测试脚本中添加一些判断语句来检查弹窗是否存在，如果不存在则继续执行下一步操作。 6. 如果以上方法都无法解决问题，可以考虑向自动化测试框架的开发者或相关技术社区寻求帮助。通过与同行交流和讨论，可能会找到一些新的解决方法。 [2023-11-09 18:33:15 | AI写代码神器 | 287点数解答]