Elasticsearch本身不提供Jaccard相似性的计算功能。但可以通过使用Elasticsearch聚合功能和一些自定义脚本来实现Jaccard相似性的计算。 具体步骤如下： 1. 将待比较的文本转换为特征向量，可以使用TF-IDF或者词频等方法。 2. 使用Elasticsearch进行查询，将查询结果按照特向量进行聚合3. 在聚合过程中可以使用脚字段来计算Jaccard相似性。比如使用ed Metric Aggregation（脚本度量聚合）来自定义脚本计算Jaccard相似性。 这里需要行通过编写脚本来计算Jaccard相似性，可以Elasticsearch的脚本语言Painless来实现。 结来说，Elasticsearch本身不提供Jaccard相似性的计算功能，但可以通过结合聚合功能和自定义脚来实现。 [2023-12-08 11:39:24 | AI写代码神器 | 368点数解答]