1.将石碑石刻的3d模型放置在(x, y, z)三维坐标系中，并在模型上进行手工选点。确保选取的点能够勾勒出整个石碑石刻的形状特征。 2. 对选取的点进行delaunay三角化，构造正射投影面，得到若干个三角形面片。 3. 对于每个选取的点，计算与其相关的三角形面的法向量，并将这些法向量求和，得到该点的法向量。 4. 计算所有点的法向量，将这些法向量求和，并对求和结果进行归一化，得到归一化的向量。 5. 找出所有点中z值最小的点，将这个点与归一化的向量构造的平面作为总的投影平面。 具体matlab代码

1. 首先，我们需要将石碑石刻的3D模型放置在(x, y, z)三维坐标系中。这里我们假设已经有了一个包含石碑石刻顶点坐标的矩阵`points`。 2. 对选取的点进行Delaunay三角化，构造正射投影面，得到若干个三角形面片。我们可以使用MATLAB的`delaunay`函数来实现这一步。 ```matlab tri = delaunay(points(:, 1), points(:, 2)); ``` 3. 对于每个选取的点，计算与其相关的三角形面的法向量，并将这些法向量求和，得到该点的法向量。我们可以使用以下代码实现这一步： ```matlab function normals = compute_normals(tri, points) num_points = size(points, 1); normals = zeros(num_points, 3); for i = 1:num_points neighbors = trifind(tri, i); vec1 = points(neighbors(1, :), :) - points(i, :); vec2 = points(neighbors(2, :), :) - points(i, :); normal = cross(vec1, vec2); normals(i, :) = normal / norm(normal); end end normals = compute_normals(tri, points); ``` 4. 计算所有点的法向量，将这些法向量求和，并对求和结果进行归一化，得到归一化的向量。我们可以使用以下代码实现这一步： ```matlab sum_normals = sum(normals, 1); normalized_vector = sum_normals / norm(sum_normals); ``` 5. 找出所有点中z值最小的点，将这个点与归一化的向量构造的平面作为总的投影平面。我们可以使用以下代码实现这一步： ```matlab [min_z_index, min_z] = min(points(:, 3)); projection_plane = [normalized_vector, points(min_z_index, :)]; ``` `projection_plane`变量就包含了总的投影平面的信息。 [2024-05-15 16:01:44 | AI写代码神器 | 516点数解答]