分块查找算法是一种结合了顺序查找和二分查找的查找算法。具体实现如下： ```python a = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] block_size = 4 def block_search(arr, target, block_size): # 计算块数 block_count = len(arr) // block_size # 在每个块中进行顺序查找 for i in range(block_count): start = i * block_size end = start + block_size block = arr[start:end] # 若在当前块中找到目标元素，则返回其索引值 if target in block: return start + block.index(target) # 若未找到目标元素，则返回-1 return -1 # 执行分块查找算法 index = block_search(a, 6, block_size) print(index) ``` 在以上代码中，我们首先定义了数组`a`和每个块的长度`block_size`。然后，我们编写了一个名为`block_search`的函数来执行分块查找算法。该函数接受一个数组、目标元素和块的长度作为输入，并返回目标元素的索引值（若找到）或-1（若未找到）。 在函数中，我们首先计算了块数，然后使用一个循环来遍历每个块。在每个块中，我们通过切片操作获取当前块的子数组，并使用`in`关键字在子数组中查找目标元素。如果找到了目标元素，我们计算并返回该元素在原始数组中的索引值。 如果在所有的块中都未找到目标元素，我们将返回-1。 我们调用`block_search`函数，并传入数组`a`、目标元素6和每个块的长度4作为参数，输出结果即为“6”的下标值。 [2024-06-04 14:53:24 | AI写代码神器 | 844点数解答]