用maxscript语言编写一个脚本代码，可以实现从3dmax软件中导出模型名称、模型长度、模型高度，模型宽度为csv表格
要使用 MaxScript 从 3ds Max 中导出模型的名称、长度、高度和宽度，并将其保存为 CSV 文件，你可以按照以下步骤编写脚本。这个示例将展示如何获取选定对象的基本信息并将其格式化为 CSV 格式。 首先，确保你已经选择了需要导出信息的对象。接下来，使用以下脚本来实现目标： ```maxscript -- 定义一个函数来计算对象的边界框尺寸 getBoundingBoxSize (obj) = ( local bbox = obj.boundingBox local size = bbox.max - bbox.min [size.x, size.y, size.z] ) -- 获取当前选择的对象列表 local selectedObjects = #($selectionSet) -- 检查是否有选中的对象 if (count selectedObjects > 0) then ( -- 初始化 CSV 数据 local csvData = "Name,Length,Height,Width\n" -- 遍历每个选中的对象 for obj in selectedObjects do ( -- 获取对象名称 local name = obj.name -- 计算对象的尺寸 local [length, height, width] = getBoundingBoxSize(obj) -- 将数据添加到 CSV 字符串中 csvData += name ++ "," ++ (toString length) ++ "," ++ (toString height) ++ "," ++ (toString width) ++ "\n" ) -- 保存 CSV 数据到文件 local filePath = browseForFolderDialog "选择保存路径" + "\\model_data.csv" if (filePath != "") then ( fStreamOpenWrite(filePath, true) as stream do ( stream.write(csvData) ) ) infoBox "完成" "模型数据已成功导出到 " ++ filePath ) else ( infoBox "警告" "请先选择至少一个对象！" ) ``` 解释： 1. getBoundingBoxSize 函数：此函数接收一个对象作为参数，返回该对象的边界框大小（长度、高度、宽度）。 2. selectedObjects：获取当前选择的对象列表。 3. csvData 初始化：定义一个字符串变量 `csvData` 并初始化其内容，包括 CSV 的表头。 4. 遍历对象：对每个选中的对象执行操作，获取其名称和尺寸，并将其格式化为 CSV 行。 5. 保存 CSV 文件：使用 `browseForFolderDialog` 函数让用户选择保存路径，并将 `csvData` 写入指定的文件。 运行此脚本后，将会弹出一个文件对话框让你选择 CSV 文件的保存位置。如果成功选择了一个位置，脚本会将数据写入文件并显示一个信息框确认操作已完成。如果未选择任何对象，则会弹出警告信息。 [2024-10-03 14:28:08 | AI写代码神器 | 601点数解答]
- 优化以下内容，多增加在构建数字化制图方面的内容和优势：3dmax 作为一款集三维建模、精细动画与高效渲染于一体的全能型软件，在工业设计领域尤为突出，广泛应用于产品造型设计、机械模拟、汽车制造可视化及虚拟现实体验等多个方面。它凭借丰富的工具集和强大功能，助力设计师创造出既精准又富有创意的三维产品模型与场景。3dmax 的操作界面直观友好，学习曲线平缓，使得初学者能快速掌握基础操作，而资深设计师则能深入利用其高级特性，实现复杂而精细的设计构想。 在设计效率方面，3dmax 提供了多样化的建模技术，如多边形建模的灵活性与精确性，以及曲面建模的平滑与细腻，满足不同设计场景下的个性化需求。其内置的脚本语言maxscript，更是为自动化与定制化工作流程提供了无限可能，通过编写脚本，设计师能够自动化处理重复性任务，显著提升工作效率，并与其他设计软件如autocad、solidworks等进行无缝数据交换，拓宽了其在工业设计流程中的整合能力。 在拓展性上，3dmax 支持广泛的第三方插件生态系统，这些插件覆盖了从精密零件建模到高级光线追踪渲染的全方位需求，为工业设计项目提供了强大的功能增强。此外（686点数解答 | 2024-10-21 22:20:30）153
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- 优化以下内容，多增加在构建数字化制图方面的内容和优势，分两段来写：3dmax 作为一款集三维建模、精细动画与高效渲染于一体的全能型软件，在工业设计领域尤为突出，广泛应用于产品造型设计、机械模拟、汽车制造可视化及虚拟现实体验等多个方面。它凭借丰富的工具集和强大功能，助力设计师创造出既精准又富有创意的三维产品模型与场景。3dmax 的操作界面直观友好，学习曲线平缓，使得初学者能快速掌握基础操作，而资深设计师则能深入利用其高级特性，实现复杂而精细的设计构想。 在设计效率方面，3dmax 提供了多样化的建模技术，如多边形建模的灵活性与精确性，以及曲面建模的平滑与细腻，满足不同设计场景下的个性化需求。其内置的脚本语言maxscript，更是为自动化与定制化工作流程提供了无限可能，通过编写脚本，设计师能够自动化处理重复性任务，显著提升工作效率，并与其他设计软件如autocad、solidworks等进行无缝数据交换，拓宽了其在工业设计流程中的整合能力。 在拓展性上，3dmax 支持广泛的第三方插件生态系统，这些插件覆盖了从精密零件建模到高级光线追踪渲染的全方位需求，为工业设计项目提供了强大的功能增（330点数解答 | 2024-10-21 22:23:52）130
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有：{}".format(h))（563点数解答 | 2024-12-12 18:07:35）151
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- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row) s=[] for i in csv_reader: score=int(i[1]) if score>85: s.append(i[0]) print("85以上学生有：{}".format(s))（340点数解答 | 2024-12-13 12:36:14）121
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv all=[] s=[] csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: all.append(row) print(row) all_iter=iter(all) all_reader=next(all_iter) for i in iter(all_iter): if int(i[1])>85: s.append(i[0]) r=()（319点数解答 | 2024-12-13 12:54:42）197
- maxscript 使用 LitJson.dll库 语言方向：Maxscript 系统环境：Windows（212点数解答 | 2025-01-13 21:18:46）121
- maxscript 使用 C#字典、list 语言方向：Maxscript 系统环境：Windows（183点数解答 | 2025-01-13 22:53:17）164
- scores = [] # 保存成绩表的列表 # 从文件中读出数据表 with open("scores3.csv", encoding="utf-8") as f_csv: # 打开文件，创建文件对象 # 创建csv.reader对象 reader = csv.reader(f_csv) headers = next(reader) # 读出第一行的标题 for stu in reader: # 顺序读出每一行学生数据（学生记录，一个列表） # 把学生记录添加到列表scores scores.append(stu) # 对列表scores中的学生记录按成绩从高到低的顺序排序 ########## begin ########## sorted_scores=sorted(scores) ########## end ########## # 把排好序的数据写入文件 with open("scores3_order.csv", "w", newline="", encoding="utf-（447点数解答 | 2024-11-27 21:37:39）139