数据结构稀疏矩阵a转置

稀疏矩阵的转置是一个常见的操作。以下是一种常见的转置算法： 假设用三元组顺序表来存储稀疏矩阵，每个三元组包含行下标、列下标和元素值。 基本步骤如下： 1. 确定转置后矩阵的非零元素个数。 2. 扫描原矩阵的三元组表，按照列序重新排列三元组得到转置矩阵的三元组表。 以下是用 C 或 C++ 语言实现的示例代码： ```c #include <stdio.h> #define MAXSIZE 100 // 假设最大非零元素个数 typedef struct { int row; int col; int value; } Triple; typedef struct { Triple data[MAXSIZE]; int rows; int cols; int nums; } SparseMatrix; // 稀疏矩阵转置函数 void TransposeSparseMatrix(SparseMatrix A, SparseMatrix *B) { B->rows = A.cols; B->cols = A.rows; B->nums = A.nums; int q = 0; if (A.nums > 0) { for (int col = 0; col < A.cols; col++) { for (int p = 0; p < A.nums; p++) { if (A.data[p].col == col) { B->data[q].row = A.data[p].col; B->data[q].col = A.data[p].row; B->data[q].value = A.data[p].value; q++; } } } } } // 打印稀疏矩阵函数 void PrintSparseMatrix(SparseMatrix M) { printf("稀疏矩阵：\n"); for (int i = 0; i < M.nums; i++) { printf("%d %d %d\n", M.data[i].row, M.data[i].col, M.data[i].value); } } int main() { SparseMatrix A = { .rows = 3, .cols = 3, .nums = 3, .data = { {0, 0, 1}, {1, 1, 2}, {2, 2, 3} } }; SparseMatrix B; TransposeSparseMatrix(A, &B); printf("原矩阵：\n"); PrintSparseMatrix(A); printf("转置矩阵：\n"); PrintSparseMatrix(B); return 0; } ``` 这种转置方法的时间复杂度主要取决于原矩阵的非零元素个数，为 $O(n)$，其中 $n$ 为非零元素个数。 [2024-10-29 19:33:03 | AI写代码神器 | 648点数解答]