`instanceof`是Java中的一个关键字，用于检查一个对象是否是另一个类的实例。它可以用于检查一个对象是否是特定类的实例，也可以用于检查一个对象是否是某个类的子类的实例。 例如，如果你想检查一个对象是否是`String`类的实例，你可以使用以下代码： ```java String str = "Hello"; if (str instanceof String) { System.out.println("str is a String"); } ``` 在这个例子中，`instanceof`关键字用于检查`str`对象是否是`String`类的实例。如果是，它将打印出"
180 01. char类型可以转换成int类型。可以通过强制类型转换实现，例如：`(int) ch;`，其中ch是一个char类型的变量。 2. char类型可以转换成String类型。可以通过Character类的toString()方法或者String类的valueOf()方法实现，例如：`String.valueOf(ch);` 或者 `new String(ch);`。 3. char类型不能直接转换成double类型，但可以先转换成int类型，然后再转换成double类型。例如：`(double) (int) ch;`。
189 0Java线程池的7个参数分别是： 1. corePoolSize：核心线程数，表示线程池中总是保持的线程数量。即使队列中没有任务，这些线程也会被保持在线程池中。当线程池被创建时，核心线程数会被设置为0。 2. maximumPoolSize：最大线程数，表示线程池中允许的最大线程数量。当队列中的任务数量超过核心线程数时，线程池会创建新的线程来处理任务，直到线程数达到最大值。如果最大线程数被设置为Integer.MAX_VALUE，那么线程池会无限地创建新线程。 3. keepAliveTime：空闲线程存活时间，表示当线程池中的线程数量超过核心线程数，并且所有任务已经完成时，线程池会等待
168 0哈希表是一种数据结构，它允许在常数时间内进行插入、删除和查找操作。哈希表的核心思想是通过哈希函数将键转换为索引，然后将值存储在该索引对应的位置。 哈希表的原理可以简单概括为以下几个步骤： 1. 通过哈希函数将键转换为索引。哈希函数应该尽可能均匀地将键分布到不同的索引上，以减少哈希冲突的可能性。 2. 如果两个键被哈希函数映射到同一个索引上，那么就发生了哈希冲突。解决哈希冲突的方法有很多种，常见的有链地址法和开放寻址法。 3. 当需要插入、删除或查找一个键值对时，首先通过哈希函数计算出该键的索引，然后在该索引上执行相应的操作。 红黑树是一种自平衡二叉查找树，它的每个节点都包含一个颜色属
301 1这是一个经典的数组旋转问题，可以使用Python的切片操作来解决。以下是一个简单的解决方案： ```python def rotate(matrix): n = len(matrix) matrix = matrix[::-1] for i in range(n): matrix[i] = matrix[i][::-1] return matrix ``` 这个函数首先将整个数组反转，然后对每个子数组（即每一行）也进行反转。这样，整个数组就被90度旋转了。 例如，对于输入的二维数组`[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]`，函数
236 0Redis支持三种持久化策略：RDB（快照）、AOF（日志）和混合持久化。 1. RDB（快照）：Redis在每次进行写操作时，都会检查是否达到了一定的时间间隔或数据改变的阈值。如果达到了这些条件，Redis就会将内存中的数据快照保存到磁盘上，生成一个RDB文件。这种持久化方式的优点是速度快，因为只需要保存一次内存中的数据，缺点是如果Redis在保存快照的过程中发生崩溃，那么数据就会丢失。 2. AOF（日志）：Redis会将所有的写操作记录到一个日志文件中。当Redis重启时，会根据这个日志文件恢复内存中的数据。这种持久化方式的优点是可以保证数据的完整性和一致性，缺点是速度慢，因为每次写
193 0进程和线程是操作系统中的两个重要概念。 进程是一个正在运行的程序的实例，它包括程序的代码、数据和运行时环境。每个进程都有自己的独立内存空间，包括代码段、数据段、堆段等，它们之间相互隔离，互不干扰。进程之间通过操作系统提供的进程间通信机制进行通信。 线程是进程中的一个执行单元，是操作系统调度的基本单位。线程共享进程的内存空间，因此线程之间的数据共享更为方便。线程之间通过操作系统提供的线程间通信机制进行通信。 进程间通信（IPC）是指不同进程之间进行数据交换和通信的一种机制。常见的进程间通信方式有以下几种： 1. 管道通信：通过管道进行数据交换，管道是一种半双工的通信方式，数据只能单向流动
194 1`synchronized` 是 Java 中的一个关键字，用于控制多线程访问共享资源时的同步行为。 在 Java 中，多个线程可以同时访问一个共享资源，但如果多个线程同时对共享资源进行写操作，就可能导致数据不一致，这就需要使用 `synchronized` 来实现线程同步，保证线程安全。 `synchronized` 主要通过两种方式实现线程同步： 1. 对象锁：`synchronized` 关键字可以作用在方法上，也可以作用在代码块上。当一个线程获取了一个对象的锁后，其他线程就不能再获取这个对象的锁，只能等待当前线程释放锁后才能获取。 2. 类锁：`synchronized` 关键
190 1这个问题可以通过使用哈希表来解决。我们可以遍历数组，对于每个元素，如果它不在哈希表中，我们就将它添加到哈希表中，并且增加计数器。如果它已经在哈希表中，我们就忽略它。这样，当我们遍历完整个数组后，计数器的值就是不重复数字的个数。 以下是一个Python的示例代码： ```python def find_unique_numbers(nums): count = 0 seen = set() for num in nums: if num not in seen: seen.add(num) count +
316 0time_wait过多的问题通常是由于TCP连接在关闭时，客户端等待服务器端发送的FIN确认包所导致的。这通常是由于服务器端的处理速度慢于客户端，或者服务器端的资源不足导致的。 要避免time_wait过多，可以考虑以下几种方法： 1. 调整TCP连接超时时间：可以通过修改TCP/IP协议栈的超时时间，来减少客户端等待服务器端发送FIN确认包的时间。这可能会导致网络性能下降，因此需要谨慎调整。 2. 增加服务器端资源：可以通过增加服务器端的CPU、内存等资源，来提高服务器端处理速度，从而减少time_wait过多的问题。 3. 使用连接池：可以通过使用连接池来管理TCP连接，从而减少t
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