Python使用自动内存管理技术，也称为垃圾回收（Garbage Collection，GC）。这意味着Python解释器会自动处理内存的分配和释放，程序员不需要手动管理内存。 Python的内存管理是通过引用计数和垃圾回收两个部分实现的。 1. 引用计数：Python在内存中为每个对象分配一个引用计数。每当有一个变量引用一个对象，引用计数就会增加1。每当一个变量不再引用一个对象，引用计数就会减少1。当一个对象的引用计数为0时，Python解释器就会认为这个对象不再被使用，然后释放这个对象所占用的内存。 2. 垃圾回收：当Python解释器检测到一个对象的引用计数为0时，它会使用垃圾回收
117 0Python的垃圾回收机制（Garbage Collection，简称GC）是一种自动内存管理机制，用于释放不再使用的内存空间。当Python程序运行时，它会在内存中动态分配和释放对象。当一个对象不再被程序引用时，它就会被认为是垃圾，可以被回收。 Python的垃圾回收机制主要由以下几个部分组成： 1. 引用计数：Python的垃圾回收机制首先会通过引用计数来判断一个对象是否是垃圾。每个对象都有一个引用计数，每当有一个新的引用指向该对象时，引用计数就会增加1，每当一个引用从该对象中删除时，引用计数就会减少1。当一个对象的引用计数为0时，就认为该对象是垃圾，可以被回收。 2. 循环垃圾收集
135 0在Python中，`@classmethod`、`@staticmethod`和`@property`是装饰器，它们可以修改函数或方法的行为。 1. `@classmethod`：`classmethod`装饰器用于定义类方法。类方法的自省是其类，而不是它的实例。这意味着类方法可以通过类名来调用，而不是通过类的实例。类方法的第一个参数是类本身，而不是实例。 例如： ```python class MyClass: @classmethod def my_class_method(cls): print("This is a
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