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C++-大厂面试题库,由浅入深
  • 作为c++开发,stl内存分配(588点数解答 | 2023-11-09 00:50:32)

    在C++中,STL(标准模板库)提供了许多用于内存分配的工具和容器。以下是一些常用的STL内存分配方法: 1. `new`和`delete`:这是C++中最基本的内存分配和释放方法。`new`用于在堆上分配内存,`delete`用于释放堆上分配的内存。例如: ```cpp int* p = new int; // 在堆上分配一个int类型的内存 delete p; // 释放堆上分配的内存 ``` 2. `new[]`和`delete[]`:这是用于分配和释放数组的内存的方法。例如: ```cpp int* p = new int[10]; // 在堆上分配一个包含10个int的数组

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  • 作为c++开发,给定k个数组,每个数组都是有序的,且每个数组最大值-最小值<1000,1<k<1000,求所有数的中位数。(203点数解答 | 2023-11-09 00:50:21)

    这个问题可以通过合并所有数组来解决。合并后的数组是有序的,因此可以直接找到中位数。以下是一个简单的C++解决方案: ```cpp #include <vector> #include <algorithm> double findMedian(std::vector<std::vector<int>>& nums) { std::vector<int> merged; for (const auto& arr : nums) { merged.insert(merged.end(), arr.begin(), arr.end()); } st

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  • 作为c++开发,给定数组,快速求出所有数右边第一个比其大的数。(325点数解答 | 2023-11-09 00:50:17)

    这个问题可以通过使用优先队列(堆)来解决。我们可以使用一个小顶堆来存储数组中的每个元素,同时记录下每个元素的索引。当我们遍历数组时,我们可以在堆中插入当前元素。然后,我们弹出堆顶元素,直到堆顶元素大于当前元素。堆顶元素就是当前元素右边第一个比其大的数。 以下是相应的C++代码: ```cpp #include <iostream> #include <queue> #include <vector> std::vector<int> nextGreaterElement(const std::vector<int>& nums) { std::vector<int> result

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  • 作为c++开发,对文件系统的了解(483点数解答 | 2023-11-09 00:50:10)

    在C++中,文件系统是编程中非常重要的一个部分,因为它允许我们读取、写入和管理文件。以下是一些关于C++文件系统的基本概念和用法: 1. 文件路径:在C++中,文件路径是一个字符串,它指示了文件在文件系统中的位置。文件路径可以包含文件名、目录名和驱动器名等信息。例如,"C:\Users\John\Documents\test.txt"是一个文件路径。 2. 文件流:文件流是C++中用于读取和写入文件的对象。文件流可以分为输入流和输出流。输入流用于读取文件,输出流用于写入文件。 3. 打开文件:使用`fstream`库中的`ifstream`或`ofstream`类可以打开文件。例如,以下

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  • 作为c++开发,介绍c ++内存管理(486点数解答 | 2023-11-09 00:50:01)

    C++内存管理是C++编程中的一个重要部分,它涉及到如何在程序运行时动态地分配和释放内存。C++内存管理的主要任务是管理程序中使用的内存,包括动态分配的内存和静态分配的内存。 C++内存管理的主要方式有两种:自动内存管理和手动内存管理。 1. 自动内存管理:C++的自动内存管理主要通过栈和全局变量来实现。栈是一种后进先出的数据结构,它用于存储函数的局部变量和参数。当函数返回时,栈上的数据会被自动释放。全局变量的生命周期与程序的生命周期相同,当程序结束时,全局变量会被自动释放。 2. 手动内存管理:C++的手动内存管理主要通过new和delete操作符来实现。new操作符用于动态分配内存,

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  • 作为c++开发,给定二叉树,假设相连接的两结点间距离为1,求所有结点中距离其他所有结点距离和最小的结点。(518点数解答 | 2023-11-09 00:49:51)

    这个问题可以通过深度优先搜索(DFS)来解决。我们可以使用一个哈希表来存储每个结点到根结点的距离,然后在DFS过程中更新每个结点的最小距离。 以下是C++代码实现: ```cpp #include <iostream> #include <unordered_map> #include <vector> using namespace std; struct TreeNode { int val; TreeNode *left; TreeNode *right; TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NU

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  • 作为c++开发,图的邻接矩阵和邻接表的表示,邻接表的数据结构。(548点数解答 | 2023-11-09 00:49:41)

    在C++中,我们可以使用邻接矩阵和邻接表两种方式来表示图。 1. 邻接矩阵:邻接矩阵是一个二维数组,其中第i行第j列的元素表示从顶点i到顶点j的边是否存在。如果存在,那么这个元素的值就是边的权重;如果不存在,那么这个元素的值就是0。 示例代码: ```cpp int graph[6][6] = { {0, 1, 1, 0, 0, 0}, {1, 0, 1, 1, 0, 0}, {1, 1, 0, 1, 1, 0}, {0, 1, 1, 0, 1, 1}, {0, 0, 1, 1, 0, 1},

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  • 作为c++开发,介绍线程池(448点数解答 | 2023-11-09 00:49:30)

    线程池是一种多线程编程的技术,它可以在多个线程之间共享资源,提高程序的执行效率和响应能力。线程池的主要优点是它可以减少线程的创建和销毁的开销,从而提高程序的执行效率。 在C++中,可以使用标准库中的thread和future头文件来实现线程池。线程池通常由一个队列和一组线程组成,队列中存放着待执行的任务,线程池中的线程从队列中取出任务并执行。 以下是一个简单的线程池的实现: ```cpp #include <thread> #include <queue> #include <future> class ThreadPool { private: std::queue<std:

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  • 作为c++开发,介绍i/o复用技术,epoll优于select的原因(312点数解答 | 2023-11-09 00:49:21)

    I/O复用技术是指在一个进程中,同时处理多个I/O请求的一种技术。传统的I/O处理方式是多线程或多进程,这种方式的缺点是需要为每一个I/O请求创建一个线程或进程,这将消耗大量的系统资源。I/O复用技术则可以避免这个问题,它可以在一个线程中同时处理多个I/O请求,从而提高系统的效率。 Epoll是Linux内核2.6版本之后引入的一种I/O复用技术,它基于事件驱动的I/O模型,可以处理大量的I/O请求,而且效率非常高。Epoll与传统的I/O复用技术(如select、poll)相比,有以下几个优点: 1. epoll可以处理大量的I/O请求。传统的I/O复用技术在处理大量的I/O请求时,性能

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  • 作为c++开发,枚举给定数组中的所有非递减子序列。敲代码运行(523点数解答 | 2023-11-09 00:49:15)

    这是一个经典的动态规划问题,可以使用双重循环来解决。以下是一个C++的解决方案: ```cpp #include <iostream> #include <vector> using namespace std; vector<vector<int>> allSubseq(vector<int>& nums) { vector<vector<int>> dp(nums.size() + 1, vector<int>(nums.size() + 1, 0)); for (int i = 1; i <= nums.size(); i++) { for (int

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