请写一个todolist网页，支持在线编辑待做清单，可以完成任务，每天定时清空已完成的任务，拥有良好的外观
以下是一个使用 HTML、CSS 和 JavaScript 实现的简单待办事项列表（ToDoList）网页示例，具备您要求的基本功能，但定时清空已完成任务的功能需要在服务器端实现，这里只是提供了前端的界面和交互逻辑。 ```html <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"> <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"> <title>ToDo List</title> <style> body { font-family: Arial, sans-serif; background-color: #f8f9fa; } h1 { color: #333; } .container { max-width: 500px; margin: 0 auto; padding: 20px; background-color: #fff; box-shadow: 0 0 10px rgba(0, 0, 0, 0.1); } input[type="text"] { width: 100%; padding: 10px; margin-bottom: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 5px; } button { padding: 10px 20px; background-color: #4CAF50; color: white; border: none; border-radius: 5px; cursor: pointer; } ul { list-style-type: none; padding: 0; } li { padding: 10px; border: 1px solid #ccc; border-radius: 5px; margin-bottom: 10px; } li span { margin-right: 10px; } li button { background-color: #f44336; } </style> </head> <body> <div class="container"> <h1>ToDo List</h1> <input type="text" id="todoInput" placeholder="输入待办事项"> <button onclick="addTodo()">添加</button> <ul id="todoList"> </ul> </div> <script> // 待办事项数组 let todos = []; // 添加待办事项 function addTodo() { const todoText = document.getElementById('todoInput').value; if (todoText) { todos.push({ text: todoText, completed: false }); renderTodos(); document.getElementById('todoInput').value = ''; } } // 渲染待办事项列表 function renderTodos() { const todoList = document.getElementById('todoList'); todoList.innerHTML = ''; for (let i = 0; i < todos.length; i++) { const todo = todos[i]; const li = document.createElement('li'); li.innerHTML = `<span>${todo.completed? '✔' : ''}</span>${todo.text} <button onclick="completeTodo(${i})">完成</button>`; todoList.appendChild(li); } } // 标记待办事项为已完成 function completeTodo(index) { todos[index].completed = true; renderTodos(); } </script> </body> </html> ``` 要实现每天定时清空已完成的任务，您可能需要使用后端语言（如 Python、Node.js 等）结合数据库来处理，或者使用浏览器的本地存储（LocalStorage）并通过 JavaScript 定时清除数据，但这种方式不够稳定和可靠。 [2024-11-08 22:21:36 | AI写代码神器 | 890点数解答]
- a:课程管理：学生可以添加、编辑、删除课程信息，包括课 程名称、时间、地点 b.作业管理：学生可以添加、编辑、删除作业，并设置作业 的截止日期。 c.考试管理：学生可以添加、编辑、删除考试信息，并设置 提醒时间。 d.数据存储：使用sqlite存储课程、作业、考试等数据。 e.提醒功能：通过通知提醒学生在作业和考试前做好准备。 f.通知功能：通过广播接收器实现新消息的通知提醒。 g.界面设计：使用多种布局管理器设计友好的用户界面，支 持不同屏幕尺寸和方向。 h.页面跳转：实现主页、添加课程页、作业详情页、考试详 情页之间的跳转。 2. 应用程序的开发要围绕主题， 自主设计，结合所学的 android应用开发的知识，综合应用到此app开发中，功能全面，合 理且美观； 3. 设计说明书，要从系统开发背景、需求分析、系统功能需求 、android 手机客户端总体架构设计、手机客户端系统功能模块设 计、 数据库设计（数据表的设计）等。图文并茂，详细格式参考 模板； 4.进行系统测试和调试，确保系统功能完善和稳定性； 5.编写设计说明书，详细记录系统的设计思路、各模块的功能 和使用方法，要图文并（84点数解答 | 2024-12-14 13:46:35）165
- a:课程管理：学生可以添加、编辑、删除课程信息，包括课 程名称、时间、地点 b.作业管理：学生可以添加、编辑、删除作业，并设置作业 的截止日期。 c.考试管理：学生可以添加、编辑、删除考试信息，并设置 提醒时间。 d.数据存储：使用sqlite存储课程、作业、考试等数据。 e.提醒功能：通过通知提醒学生在作业和考试前做好准备。 f.通知功能：通过广播接收器实现新消息的通知提醒。 g.界面设计：使用多种布局管理器设计友好的用户界面，支 持不同屏幕尺寸和方向。 h.页面跳转：实现主页、添加课程页、作业详情页、考试详 情页之间的跳转。 2. 应用程序的开发要围绕主题， 自主设计，结合所学的 android应用开发的知识，综合应用到此app开发中，功能全面，合 理且美观； 3. 设计说明书，要从系统开发背景、需求分析、系统功能需求 、android 手机客户端总体架构设计、手机客户端系统功能模块设 计、 数据库设计（数据表的设计）等。图文并茂，详细格式参考 模板； 4.进行系统测试和调试，确保系统功能完善和稳定性； 5.编写设计说明书，详细记录系统的设计思路、各模块的功能 和使用方法，要图文并（30点数解答 | 2024-12-14 13:47:04）127
- 使用c语言贪心法完成下列问题的算法设计与代码编写 （1）多机调度问题 第一行输入 任务数量 7 第二行输入 任务处理时间 2 14 4 16 6 5 3 第三行输入 机器数量 3 输出 机器编号 任务 输出格式为： 机器编号 任务 0 4 1 2 2 5 2 6 2 3 1 7 2 1（665点数解答 | 2024-11-27 08:39:39）231
- 题目描述 某测试会根据考生的分数，划分四个等级，具体规则是： 60 60 分以下：不合格 60 60 分及以上 ~ 80 80 分以下：合格 80 80 分及以上 ~ 90 90 分以下：良好 90 90 分及以上 ~ 100 100 分：优秀 输入格式 一行，一个数 a a 表示某考生的分数。 输出格式 输出对应的等级 input1 复制 59.5 output1 复制 不合格 input2 复制 89.9 output2 复制 良好 数据规模与约定 对于 100 % 100% 的数据， 0 ≤ a ≤ 100 0≤a≤100。（234点数解答 | 2025-08-31 12:55:23）34
- 题目描述 某测试会根据考生的分数，划分四个等级，具体规则是： 60 60 分以下：不合格 60 60 分及以上 ~ 80 80 分以下：合格 80 80 分及以上 ~ 90 90 分以下：良好 90 90 分及以上 ~ 100 100 分：优秀 输入格式 一行，一个数 a a 表示某考生的分数。 输出格式 输出对应的等级 input1 复制 59.5 output1 复制 不合格 input2 复制 89.9 output2 复制 良好 数据规模与约定 对于 100 % 100% 的数据， 0 ≤ a ≤ 100 0≤a≤100。 语言方向：C++ 系统环境：Windows（259点数解答 | 2025-08-31 12:55:38）48
- 那我现在是需要一个ps的脚本，把文档中的第一个智能对象转换为链接对象，保存在桌面，遍历而文档中所有智能对象，重新链接到文件(我们刚才保存的连接对象)..，全部链接完成之后，嵌入链接的智能对象，完成任务（802点数解答 | 2025-05-03 15:19:16）83
- 一个 5×6 的迷宫样例如下： 要求给出从起点（1，1）到终点（3，4）的路径。 为了处理方便，保证最外圈全都为障碍物。 扩展到一般情况，一个 m×n 的迷宫，要求输出从起点（1，1）到终点（m-2，n-2）的路径。 测试实例保证路径是唯一的。 该题要求自行设计一个栈来做。如果设计的是顺序栈，则保证栈的大小不超过 200 个元素。 输入 第一行为两个整数 m 和 n，表示 m×n 的迷宫。 接下来有 m 行，每行有 n 个数（n 个数之间用空格间隔，值 = 0 表示可以通行，值 = 1 表示为障碍物） 输出 输出从起点到终点的路径，每个坐标占一行，坐标间的行号和列号用一个空格间隔。具体格式可参考样例。c++ 源代码（732点数解答 | 2024-11-03 02:34:53）312
- 假如你是一名微电子科学与工程的大学生，你正在学习嵌入式的课程，现在要完成以下作业。作业题目：基于 LPC1114 的多功能电子钟设计（ 外设模块采用ARM CoreSight SW-DP，设备类型是On-chip Flash，设备Size是32k，地址范围是00000000H-00007FFFH) 基本功能： 1、数码管显示时间，“时.分”和“分.秒”由按键切换，整点报时（蜂鸣器 发声一秒）； 2、支持 4 个定时闹钟，时间到蜂鸣器发出“滴-滴”声持续 15 秒（可按键解 除声音）； 3、可用按键调节时间，设置闹钟时间； 4、用滑动变阻器调节时钟走时精度； 5、可用电脑通过 UART 调节时间，设置闹钟时间； 6、计时器功能（倒计时显示剩余时间，结束发声提示）。 报告要求： 1、描述基于 LPC1114 的设计方案，包括整体设计思想和软件工作流程描述。 2、画出硬件框图，展示硬件结构和连接关系。 3、给出软件设计思想，编写软件程序，必须给出完整的程序!!!程序可在实验板和Keil uVision4上运行，程序中的注释采用英文，确保代码实现的具体功能及接口定义，无需根据实际硬件构建进一步（561点数解答 | 2025-05-22 17:56:20）84
- 做一个手机页面，要求页面滑动丝滑，页面内容包含顶部图片滑动，图片滑动下面是公告，公告文字向左移动，公告下面是带有链接的按钮，按钮上方是图片，下面就是主要点开始，到晚上内容，主要内容以分为行，每行有三个小组组成，小组里面最上面是图片，图片要求有圆角调整，图片下面是标题，标题下面是倒计时，从早上8点开始，晚上22点结束，每20分钟为一个倒计时周期，倒计时结束范围外显示未开始的字样，要求每行左右两边都要有边距，而且每行里面的内容要平均居中，底部有4个按钮，按钮分别是首页，宝贝，在线，我的，代码一定要写详细，我直接填入内容即可（1665点数解答 | 2024-11-03 01:03:50）100
- 目标：根据以下数据，利用线性回归模型研究商品销售量y与广告投入x的关系，写出python代码 广告投入（百万元）5.50 6.75 7.25 7.00 6.50 5.25 6.00 4.50 8.25 9.50 销售量（百万件）11.50 13.70 14.83 14.15 13.06 11.71 12.16 9.96 15.88 18.33 任务：1) 写出本问题的线性回归模型； 2) 写出相应的目标函数l; 3) 通过闭式解的方式求y与x的关系； 4) 利用梯度下降法求y与x的关系； 5) 预测广告投入为1千万元时，商品的销售量情况。（712点数解答 | 2024-11-18 20:44:33）181
- 目标：根据以下数据，利用线性回归模型研究商品销售量y与广告投入x的关系，写出python代码 广告投入（百万元）5.50 6.75 7.25 7.00 6.50 5.25 6.00 4.50 8.25 9.50 销售量（百万件）11.50 13.70 14.83 14.15 13.06 11.71 12.16 9.96 15.88 18.33 任务：1) 写出本问题的线性回归模型； 2) 写出相应的目标函数l; 3) 通过闭式解的方式求y与x的关系； 4) 利用梯度下降法求y与x的关系； 5) 预测广告投入为1千万元时，商品的销售量情况。（443点数解答 | 2024-11-18 20:47:31）178
- A. 实验内容：用 NumPy 生成一组线性数据加点噪声训练线性回归模型画图观察模型的拟合效果。 任务： (1) 模拟线性数据（带噪声）：y = 5x + 噪声（均值20, 标准差10），构成比较真实的线性关系数据。 (2) 数据划分：使用 train_test_split 划分训练集和测试集。 (3) 模型训练与预测：通过 LinearRegression() 拟合模型并进行预测。 (4) 模型评估：使用均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）、R²决定系数来评价模型。 (5)结果可视化：使用散点图和预测回归线展示模型效果。 B. 实验步骤： （1）导入scikit-learn库，并使用 NumPy 生成x自变量数据 from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.metrics import mean_squared_error,r2_score import numpy as np （651点数解答 | 2025-06-12 13:18:59）65