使用matlab编程，对下列过程中产生的波形进行仿真分析。 1. 产生基带信号 解码 本例中使用matlab中的rand函数随机产生8个随机数，并采用就近取整的办法使其值 为0、1.此过程产生的码为绝对码。并且，每个值需要分配一定的长度。 2. 相对码产生 根据相对码的原理，做差分相干编码，则形成相对码。 3. 调制 相对码和载波做绝对相位调制，即得到调制信号。画出基带信号、载波信号、调制后的 dbpsk信号和叠加噪声后的dbpsk信号波形， 4. 传输系统设计 传输系统设计比较简单，只需加入信道噪声即可。 5. 解调系统设计 解调系统中，分别用相干解调法(图5-4)和差分相干法

解调法(图5-5)进行解调，并画出解调后的信号波形。 以下是使用MATLAB实现上述过程的代码示例： ```matlab % 参数设置 N = 8; % 随机数个数 Fs = 1000; % 采样频率 Tb = 1; % 比特时间 t = 0:1/Fs:Tb-1/Fs; % 时间向量 f_c = 100; % 载波频率 A = 1; % 载波幅度 % 1. 产生基带信号 baseband_signal = round(rand(1, N)); % 产生随机二进制序列 baseband_signal_time = repelem(baseband_signal, Fs*Tb); % 扩展为连续信号 % 2. 相对码产生 relative_code = [0 diff(baseband_signal)]; % 差分编码 relative_code_time = repelem(relative_code, Fs*Tb); % 扩展为连续信号 % 3. 调制 carrier_signal = A * cos(2 * pi * f_c * t); % 载波信号 modulated_signal = relative_code_time .* carrier_signal; % DBPSK调制信号 % 4. 传输系统设计（加入噪声） SNR = 10; % 信噪比 noisy_signal = awgn(modulated_signal, SNR, 'measured'); % 加入高斯白噪声 % 5. 解调系统设计 % 相干解调 demodulated_coherent = noisy_signal .* (2 * cos(2 * pi * f_c * t)); % 乘以同频同相载波 demodulated_coherent = lowpass(demodulated_coherent, Fs/2); % 低通滤波 demodulated_coherent = demodulated_coherent > 0; % 判决 % 差分相干解调 demodulated_differential = [0 diff(noisy_signal)]; % 差分解码 demodulated_differential = demodulated_differential > 0; % 判决 % 绘图 figure; subplot(5,1,1); plot(baseband_signal_time); title('基带信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); subplot(5,1,2); plot(carrier_signal); title('载波信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); subplot(5,1,3); plot(modulated_signal); title('DBPSK调制信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); subplot(5,1,4); plot(noisy_signal); title('叠加噪声后的DBPSK信号'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); subplot(5,1,5); plot(demodulated_coherent, 'r', demodulated_differential, 'g'); legend('相干解调', '差分相干解调'); title('解调后的信号波形'); xlabel('时间'); ylabel('幅度'); ``` 这段代码首先生成一个随机的二进制序列作为基带信号，然后通过差分编码生成相对码，接着对相对码进行绝对相位调制得到DBPSK信号。之后在传输过程中加入高斯白噪声，最后分别用相干解调和差分相干解调方法对信号进行解调，并绘制出各个步骤的波形图。 [2024-11-27 18:59:44 | AI写代码神器 | 840点数解答]