1.[简答题] 假设现在有这样一个场景：你的一个朋友对切片进行免疫组化染色后，要对不同的组的照片上的阳性细胞进行盲数（也就是数的人不知道片子来自哪个组，以免预先的偏见影响结果），他听说你和王老师学了r语言，希望你帮他重新命名这些照片），新的名称是随机产生的，这样他对着随机的新文件名数数时不知道哪张来自哪组。随机命名时，你需要记录新旧文件名的对应关系，以便盲数之后再对应回实验的分组进行分析。于是，你用r写一段小程序，完成这个工作，将文件重命名，并且将新旧文件名的对应关系保存在一个tsv文件中。 然后，你的很多朋友都来找你，要你帮他们的忙。作为好朋友，你非常乐意帮助他们，但是你的时间却是有限的。于是你决定做一个脚本，运行脚本的时候，只需要把所有要重命名的文件放到同一个文件夹，再把这个文件夹作为参数传到脚本运行，就可以对目录中所有文件进行重命名，并且把新旧文件名写到一个tsv文件与重命名后的文件放到一起，同时，脚本能够把新旧文件名对应打印到屏幕上，以便知道脚本运行情况。完成脚本，用此脚本对测试文件进行重命名。测试文件通过如下命令下载并解压缩（其中学号变成自己的学号）： url <- "ft

# 定义一个函数，用来生成随机文件名 generate_random_filename <- function(){ random_name <- paste(sample(LETTERS, 5, replace = TRUE), collapse = "") return(paste0(random_name, ".jpg")) } # 获取需要重命名的文件列表 file_list <- list.files(path = "path/to/your/folder", pattern = ".jpg", full.names = TRUE) # 生成新旧文件名的对应关系 mapping <- data.frame(old_name = file_list, new_name = sapply(1:length(file_list), function(x) generate_random_filename())) # 保存对应关系到tsv文件 write.table(mapping, file = "file_mapping.tsv", sep = "\t", col.names = TRUE, row.names = FALSE) # 打印新旧文件名对应关系到屏幕上 print(mapping) # 重命名文件并将新文件名保存在同一目录下 file_name_mapping <- setNames(mapping$new_name, mapping$old_name) file.rename(names(file_name_mapping), file_name_mapping) [2024-12-01 02:45:08 | AI写代码神器 | 537点数解答]