实现哈希表创建及查找算法，哈希函数使用除余法，用线性探测法处理冲突。 函数接口定义： void createhash(hashtable ht[],int n); //输入不大于m的n个不为0（0表示空值）的数，用线性探查法解决冲突构造散列表 int searchhash(hashtable ht[],int key); //输入一个值key，在散列表中查找key位置 其中 ht 表示哈希表， n表示记录数，key要查找的关键字 裁判测试程序样例： #include<iostream> using namespace std; #define m 16 #define nullkey 0 //单元为空的标记 struct hashtable{ int key; }; void createhash(hashtable ht[],int n); int searchhash(hashtable ht[],int key); int main() { int value,key; int result; int i,j,n; hashtable ht[m]; for(i=0;i<m;i++) ht[i].key=0; cin >> n; if(n>m) return 0; createhash(ht,n); cin >> key; result=searchhash(ht,key); if(result!=-1) cout << "search success，the key is located in "<< result+1; else cout << "search failed"; return 0; } /* 请在这里填写答案 */ 输入样例： 12 19 14 23 1 68 20 84 27 55 11 10 79 55 输出样例： 输出拓扑序列。 search success，the key is located in 6
```cpp void createhash(hashtable ht[],int n) { int i, pos; for(i=0;i<n;i++) { pos = ht[i].key % m; while(ht[pos].key != nullkey) // 如果发生冲突 { pos = (pos + 1) % m; // 使用线性探测法处理冲突 } ht[pos].key = ht[i].key; } } int searchhash(hashtable ht[],int key) { int pos = key % m; while(ht[pos].key != nullkey) { if(ht[pos].key == key) return pos; pos = (pos + 1) % m; } return -1; // 未找到 } ``` 额外注意的地方： 1. 哈希函数的选择对于散列表的性能影响较大，需要合理设计以避免冲突过多。 2. 线性探测法在处理冲突时可能会出现“聚集现象”，导致性能下降，需注意解决策略。 3. 注意处理边界情况，如哈希表已满且无法插入新元素的情况。 [2024-12-21 16:14:58 | AI写代码神器 | 504点数解答]
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