说明：‘high’为当日最高价、‘low’为当日最低价、‘open’为当日开盘价、‘close’为当日收盘价。 忄求：1.读取文件中数据，按月份忁计最高价格、最低价格、收盘价忂值，并惔愔果导出到一个excel忈格中。 2.提交代忇py文件及运行愔果截图。

以下是一个可能的 Python 代码示例来解决这个问题： ```python import pandas as pd def calculate_monthly_stats(file_path): data = pd.read_csv(file_path) data['month'] = pd.to_datetime(data['date']).dt.month monthly_data = data.groupby('month').agg({'high': 'max', 'low': 'min', 'close': 'mean'}) monthly_data.to_excel('monthly_stats.xlsx') # 请将'your_file_path'替换为实际的文件路径 calculate_monthly_stats('your_file_path') ``` 以下是三个改进建议： 1. 增加错误处理代码，以处理文件读取失败等异常情况。 2. 对数据进行清洗和预处理，例如处理缺失值。 3. 可以添加更多的统计指标，如成交量等。 [2024-12-26 15:40:03 | AI写代码神器 | 189点数解答]