要解决这个问题，我们可以使用组合数学的方法来计算满足条件的三元组数量。具体步骤如下： 1. 计算所有可能的三元组数量：首先计算所有可能的三元组数量，即从 `n` 个元素中选取 3 个的组合数，公式为 `C(n, 3) = n * (n - 1) * (n - 2) / 6`。 2. 减去不满足条件的三元组数量：我们需要减去那些三元组中至少有两个元素相同的情况。具体来说，我们需要减去以下两种情况： - 三元组中有两个元素相同，第三个元素不同。 - 三元组中所有三个元素都相同。 3. 计算不满足条件的三元组数量： - 对于三元组中有两个元素相同的情况，我们可以统计每个元素出现的次数，然后计算每个元素出现次数大于等于 2 的组合数。 - 对于三元组中所有三个元素都相同的情况，我们统计每个元素出现次数大于等于 3 的组合数。 4. 最终结果：用所有可能的三元组数量减去不满足条件的三元组数量，得到满足条件的三元组数量。 下面是 Python 代码实现： ```python from collections import Counter from math import comb def count_valid_triplets(A): n = len(A) total = comb(n, 3) # 所有可能的三元组数量 # 统计每个元素的出现次数 count = Counter(A) # 计算不满足条件的三元组数量 invalid = 0 for v in count.values(): if v >= 2: invalid += comb(v, 2) * (n - v) # 两个相同，一个不同 if v >= 3: invalid += comb(v, 3) # 三个都相同 # 满足条件的三元组数量 valid = total - invalid return valid # 示例 A = [1, 2, 2, 3, 4] print(count_valid_triplets(A)) # 输出满足条件的三元组数量 ``` 代码解释： - `comb(n, k)` 是计算组合数的函数，表示从 `n` 个元素中选取 `k` 个的组合数。 - `Counter(A)` 用于统计序列中每个元素的出现次数。 - `invalid` 变量用于累加不满足条件的三元组数量。 - 最终结果 `valid` 是所有可能的三元组数量减去不满足条件的三元组数量。 额外需要注意的逻辑点： 1. 确保 `n` 的范围在 `3 <= n <= 2e5` 之间，否则需要处理边界情况。 2. 统计元素出现次数时，使用 `Counter` 可以提高效率。 3. 在计算不满足条件的三元组数量时，注意区分两种情况：两个相同和一个不同，以及三个都相同。 [2025-02-11 11:18:36 | AI写代码神器 | 634点数解答]