以下是一个使用 C++ 解决此问题的示例代码: ```cpp #include <iostream> #include <vector> #include <algorithm> // 计算添加全排列后相同数字的最大数量 int maxCountAfterPermutation(std::vector<int>& a) { int maxCount = 0; // 生成全排列 std::sort(a.begin(), a.end()); do { std::vector<int> temp = a; for (int i = 0; i < a.size(); ++i) { temp[i] += i + 1; } // 统计出现次数 std::sort(temp.begin(), temp.end()); int count = 1; int currentCount = 1; for (int i = 1; i < temp.size(); ++i) { if (temp[i] == temp[i - 1]) { ++currentCount; } else { count = std::max(count, currentCount); currentCount = 1; } } count = std::max(count, currentCount); maxCount = std::max(maxCount, count); } while (std::next_permutation(a.begin(), a.end())); return maxCount; } int main() { int t; std::cin >> t; while (t--) { int n; std::cin >> n; std::vector<int> a(n); for (int i = 0; i < n; ++i) { std::cin >> a[i]; } std::cout << maxCountAfterPermutation(a) << std::endl; } return 0; } ``` 额外需要注意的逻辑点: 1. 注意全排列的生成和处理过程中的边界情况。 2. 对于数组的操作要确保不会越界访问。 3. 优化算法的时间和空间复杂度,以应对大规模数据。 [2025-02-27 18:56:24 | AI写代码神器 | 456点数解答]