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用octave5.分别用2、3、4、6阶多项式拟合函数y=cos(x)，并将拟合曲线与函数曲线 y=cos(x) 2.已知在某实验室中测得某质点的位移s和速度v随时间t变化如下： t 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 ν 0 0.4794 0.815 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411 s 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 3.用不同方法对z=x^2/16-y^2/9在(-3，3)上的二维插值效果进行比较。
# Octave 多项式拟合与插值问题解决方案 ## 1. 多项式拟合 cos(x) 函数 ```octave % 定义x范围 x = linspace(0, 2*pi, 100); y = cos(x); % 准备绘图 figure; hold on; plot(x, y, 'LineWidth', 2); % 绘制原始cos(x)曲线 % 2阶多项式拟合 p2 = polyfit(x, y, 2); y2 = polyval(p2, x); plot(x, y2, '--'); % 3阶多项式拟合 p3 = polyfit(x, y, 3); y3 = polyval(p3, x); plot(x, y3, ':'); % 4阶多项式拟合 p4 = polyfit(x, y, 4); y4 = polyval(p4, x); plot(x, y4, '-.'); % 6阶多项式拟合 p6 = polyfit(x, y, 6); y6 = polyval(p6, x); plot(x, y6); % 添加图例和 legend('cos(x)', '2阶', '3阶', '4阶', '6阶'); title('不同阶数多项式拟合cos(x)'); xlabel('x'); ylabel('y'); hold off; ``` 注意事项： - 高阶多项式在边界可能出现较大振荡（龙格现象） - 拟合区间不宜过大，否则高阶多项式效果会变差 - 多项式阶数越高，对噪声越敏感 ## 2. 位移和速度数据处理 ```octave % 给定数据 t = [0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0]; v = [0 0.4794 0.815 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411]; s = [1 1.5 2 2.5 3 3.5 4]; % 方法1：多项式拟合速度 figure; subplot(2,1,1); hold on; plot(t, v, 'o'); p_v = polyfit(t, v, 4); % 4阶多项式拟合速度 t_fine = linspace(0, 3, 100); v_fit = polyval(p_v, t_fine); plot(t_fine, v_fit); title('速度拟合'); xlabel('t'); ylabel('v'); % 方法2：样条插值位移 subplot(2,1,2); hold on; plot(t, s, 'o'); s_spline = spline(t, s, t_fine); plot(t_fine, s_spline); title('位移样条插值'); xlabel('t'); ylabel('s'); ``` ## 3. 二维插值比较 ```octave % 定义函数 f = @(x,y) x.^2/16 - y.^2/9; % 创建网格 [x, y] = meshgrid(linspace(-3, 3, 10)); z = f(x, y); % 精细网格用于插值 [xi, yi] = meshgrid(linspace(-3, 3, 50)); % 最近邻插值 zi_nn = interp2(x, y, z, xi, yi, 'nearest'); % 双线性插值 zi_linear = interp2(x, y, z, xi, yi, 'linear'); % 双三次插值 zi_cubic = interp2(x, y, z, xi, yi, 'cubic'); % 样条插值 zi_spline = interp2(x, y, z, xi, yi, 'spline'); % 绘制结果 figure; subplot(2,2,1); surf(xi, yi, zi_nn); title('最近邻插值'); subplot(2,2,2); surf(xi, yi, zi_linear); title('双线性插值'); subplot(2,2,3); surf(xi, yi, zi_cubic); title('双三次插值'); subplot(2,2,4); surf(xi, yi, zi_spline); title('样条插值'); ``` 注意事项： - 样条插值通常能提供最平滑的结果但计算量较大 - 最近邻插值计算最快但精度最低 - 在数据点稀疏时，高阶插值可能产生振荡 [2025-03-27 11:04:45 | AI写代码神器 | 984点数解答]
能迅速查询各类Jquery方法的详细使用说明与示例代码，适合新手探索Jquery的基础操作，也适合经验丰富的开发者进行复杂功能的实现，极大提升开发效率与质量。
- 用octave5.分别用2、3、4、6阶多项式拟合函数y=cos(x)，并将拟合曲线与函数曲线 y=cos(x) 2.已知在某实验室中测得某质点的位移s和速度v随时间t变化如下： t 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 ν 0 0.4794 0.815 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411 s 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 3.用不同方法对z=x^2/16-y^2/9在(-3，3)上的二维插值效果进行比较。（1160点数解答 | 2025-03-27 11:02:18）87
- 用octave5.分别用2、3、4、6阶多项式拟合函数y=cos(x)，并将拟合曲线与函数曲线 y=cos(x) 2.已知在某实验室中测得某质点的位移s和速度v随时间t变化如下： t 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 ν 0 0.4794 0.815 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411 s 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4 3.用不同方法对z=x^2/16-y^2/9在(-3，3)上的二维插值效果进行比较。（984点数解答 | 2025-03-27 11:04:45）81
- 用octave1.在钢线碳含量对于电阻的效应研究中，得到如下数据分别用一次、三次、五次多项式拟 合曲线来拟合这组数据并画出图形. 碳含量x 0.10 0.30 0.40 0.55 0.70 0.80 0.95 电阳y 15 18 19 21 22.6 23.8 26 2.已知在某实验室中测得某质点的位移S和速度以随时间变化如下： t 0 0.5 1.0 1.5 2.0 2.5 3.0 ν 0 0.4794 0.815 0.9975 0.9093 0.5985 0.1411 s 1 1.5 2 2.5 3 3.5 4（340点数解答 | 2025-03-25 19:14:33）86
- ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 设置图形 fig = plt.figure(figsize=(10, 8)) ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') ax.set_facecolor('black') fig.patch.set_facecolor('black') # 爱心参数方程 def heart(t): x = 16 * np.sin(t) 3 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t) return x, y # 生成爱心形状的点 t = np.linspace(0, 2*np.pi, 1000) x, y = heart(t) z = np.（1487点数解答 | 2025-08-07 11:24:56）12
- （1）设计pci抽象类，接口内有约定设备启动的start()方法、约定设备关闭的stop()方法 （2）设计描述显卡的displaycard类、描述声卡的soundcard类和描述网卡的netcard类，这三个都是pci的子类，因此具有了pci接口中声明的设备启动start方法和设备关闭stop方法 （3）设计描述主板的mainboard类，该类中有一个pci类型的数组，描述主板提供的5个插槽，有一个add(pci device)方法，实现向主板插入指定pci设备device，有一个run()方法，实现依次启动主板上的所有pci设备，有一个stop()方法，实现依次关闭主板上所有pci设备 （4）设计计算机类computer类，该类有一个私有的mainboard类型的成员变量cmb， 有一个start()方法，实现开机、运行主板设备的功能；有一个stop()方法，实现关机，停止主板设备的功能 （5）设计computertest主类，在main方法中，创建computer类型的对象com，并通过方法调用模拟启动计算机，关闭计算机操作。（716点数解答 | 2024-12-08 23:38:38）163
- 模拟实现如下情形：计算机包括主板，主板上有5个pci插槽，可插装显卡、声卡、网卡等pci设备。主板启动时，依次启动主板上的各个pci设备，关机时，依次关闭主板上的各个pci设备。 （1）设计pci抽象类，接口内有约定设备启动的start()方法、约定设备关闭的stop()方法 （2）设计描述显卡的displaycard类、描述声卡的soundcard类和描述网卡的netcard类，这三个都是pci的子类，因此具有了pci接口中声明的设备启动start方法和设备关闭stop方法 （3）设计描述主板的mainboard类，该类中有一个pci类型的数组，描述主板提供的5个插槽，有一个add(pci device)方法，实现向主板插入指定pci设备device，有一个run()方法，实现依次启动主板上的所有pci设备，有一个stop()方法，实现依次关闭主板上所有pci设备 （4）设计计算机类computer类，该类有一个私有的mainboard类型的成员变量cmb， 有一个start()方法，实现开机、运行主板设备的功能；有一个stop()方法，实现关机，停止主板设备的功能 （5）设计co（637点数解答 | 2024-12-09 08:31:54）132
- 创建一个c# winform桌面应用程序，并将其作为web服务器，同时将winform上实时变化的数据以文本框、曲线、表格显示，局域网内其他电脑用浏览器访问web服务器，将实时数据显示在网页的文本框、曲线、表格等控件中（635点数解答 | 2024-10-31 22:14:16）108
- c语言代码链表是软件中一种最基本的数据结构，它是用链式存储结构实现数据存储的线性表。它较顺序表(如数组)而言在插入和删除数据时不必移动其后的大批量元素。现在给你一些整数，然后会频繁地插入和删除其中的某些元素，会在其中某些时候让你查找某个元素或者输出当前链表中所有的元素。 本题要实现的功能是: 链表创建(函数：headnode *create() )。根据输入数据的顺序创建包含头结点的链表，新数据总是插入到链表首结点之前，如果原链表为空链表，则新结点作为链表首结点。 输出链表(函数：oprstatus show(headnode *head) )。将整个链表的数据依次输出。如果链表为空，则不能执行输出操作，返回枚举值“error”，否则输出链表数据，返回枚举值“ok”。 删除链表数据(函数：oprstatus delete(headnode *head, int i) )。删除链表中第i号元素，i从1开始计数。如果存在第i号元素，删除之并返回枚举值“ok”，否则无法执行删除操作，返回枚举值“error”。 插入数据(函数：oprstatus insert(headnode *h（534点数解答 | 2024-12-09 21:33:48）182
- c语言代码 链表是软件中一种最基本的数据结构，它是用链式存储结构实现数据存储的线性表。它较顺序表(如数组)而言在插入和删除数据时不必移动其后的大批量元素。现在给你一些整数，然后会频繁地插入和删除其中的某些元素，会在其中某些时候让你查找某个元素或者输出当前链表中所有的元素。 本题要实现的功能是: 链表创建(函数：headnode *create() )。根据输入数据的顺序创建包含头结点的链表，新数据总是插入到链表首结点之前，如果原链表为空链表，则新结点作为链表首结点。 输出链表(函数：oprstatus show(headnode *head) )。将整个链表的数据依次输出。如果链表为空，则不能执行输出操作，返回枚举值“error”，否则输出链表数据，返回枚举值“ok”。 删除链表数据(函数：oprstatus delete(headnode *head, int i) )。删除链表中第i号元素，i从1开始计数。如果存在第i号元素，删除之并返回枚举值“ok”，否则无法执行删除操作，返回枚举值“error”。 插入数据(函数：oprstatus insert(headnode *（609点数解答 | 2024-12-18 12:18:21）209
- matlab绘制三维曲线。 x=(2+cos t/2)cos t y=(2+cos t/2)sin t,o≤t≤2π z=sin t/2（189点数解答 | 2024-10-25 08:50:55）115
- #include <stdio.h> #include <math.h> #define pi 3.14159265358979323846 double meridianarclength(double b) { double a = 6378140.0; double e2 = 0.00669438002290; double m = a * (1 - e2) * (1 - e2 * sin(b) * sin(b)) * pow(1 - e2 * sin(b) * sin(b), 1.5); double n = a / sqrt(1 - e2 * sin(b) * sin(b)); return m + n * sin(b) * cos(b) * pow(tan(b),2) /2 + n * sin(b) * pow(cos(b), 3) * (5 - pow(tan(b), 2) + 9 * e2 * pow(cos(b), 2)) * pow(tan(b), 4) / 24; } double calculatebaselatitude(double x,（48点数解答 | 2024-11-21 13:05:21）129
- #include <stdio.h> #include <math.h> #define pi 3.14159265358979323846 double meridianarclength(double b) { double a = 6378140.0; double e2 = 0.00669438002290; double m = a * (1 - e2) * (1 - e2 * sin(b) * sin(b)) * pow(1 - e2 * sin(b) * sin(b), 1.5); double n = a / sqrt(1 - e2 * sin(b) * sin(b)); return m + n * sin(b) * cos(b) * pow(tan(b),2) /2 + n * sin(b) * pow(cos(b), 3) * (5 - pow(tan(b), 2) + 9 * e2 * pow(cos(b), 2)) * pow(tan(b), 4) / 24; } double calculatebaselatitude(double x, double y)（565点数解答 | 2024-11-21 13:08:38）136