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AI(Artificial Intelligence,人工智能)是模拟人类智能的机器系统,能执行学习、推理、决策等任务。其核心领域包括: 1. 机器学习 通过算法让机器从数据中识别模式,无需显式编程。例如深度学习利用神经网络处理图像、语音等复杂数据。 2. 自然语言处理(NLP) 使机器理解、生成人类语言,支撑聊天机器人、翻译工具。GPT-3等模型基于海量文本训练。 3. 计算机视觉 让机器解析视觉信息,应用于人脸识别、自动驾驶。技术依赖卷积神经网络(CNN)。 4. 强化学习 通过试错优化决策,AlphaGo击败围棋冠军即典型案例。系统通过奖励机制自我改进。 5. 伦理与挑战 数据偏见、隐私问题及就业影响引发争议。可解释AI(XAI)致力于提升算法透明度。 AI已渗透医疗(疾病诊断)、金融(风控)、制造业(预测性维护)等领域,未来或推动通用人工智能(AGI)发展。 [2025-05-08 15:14:11 | AI写代码神器 | 218点数解答]

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