`ConcurrentHashMap` 和 `Hashtable` 都是用于多线程环境下的线程安全的 Map 实现，但它们在处理并发性和性能方面存在一些差异。下面是一些主要的区别： 1. 锁的粒度: `Hashtable` 在整个 Map 上加锁，使得任何时候只有一个线程能够访问 Map。这种机制在处理高并发的情况时性能较差，因为只允许一个线程进行操作，其他线程需要等待。相反，`ConcurrentHashMap` 使用了一种更细粒度的锁机制，它不是在整个 Map 上加锁，而是在 Map 的各个段（Segment）上加锁。这样允许多个线程同时对 Map 进行操作。 2. 分段锁: `ConcurrentHashMap` 将内部数据分成多个段，每个段都有自己的锁。当线程访问某个段时，只需对这个段加锁，而不是整个 Map。这种设计提高了并发性能。 3. 红黑树: 当 `ConcurrentHashMap` 的某个段由于自旋等待时间过长，或者线程由于长时间等待无法获取锁时，该段会将锁升级为红黑树，以防止死锁。红黑树是一种自平衡的二叉查找树，能够在最坏情况下保持较好的性能。 4. 性能: 由于 `ConcurrentHashMap` 的设计允许更高的并发性，它在多线程环境下的性能通常优于 `Hashtable`。在高并发的情况下，`ConcurrentHashMap` 的吞吐量可以接近或达到理论上限。 5. 迭代顺序: `Hashtable` 的迭代顺序与插入顺序一致，而 `ConcurrentHashMap` 不保证迭代顺序与插入顺序一致。这是因为在 `ConcurrentHashMap` 中，段的数量可以动态调整，段的顺序也可能发生变化，因此迭代顺序不能保证与插入顺序一致。 6. Null 值: `Hashtable` 和 `ConcurrentHashMap` 都允许使用 null 作为 key 或 value。在 `ConcurrentHashMap` 中，不允许使用 null 作为 key，因为这可能导致在执行某些操作时出现空指针异常。 7. 线程安全性: 两者都提供了线程安全性的保证。`ConcurrentHashMap` 在处理并发性方面更为优秀，因为它采用了分段锁的策略。这使得它在多线程环境下能够提供更好的性能。 `ConcurrentHashMap` 是 `Hashtable` 的一个更好的替代品，特别是在需要处理高并发和性能要求较高的场景下。 [2023-11-09 17:16:07 | AI小红书种草文 | 498点数解答]