import os import datetime from flask import Flask, request, jsonify import requests from flask_cors import CORS import re import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import base64 from io import BytesIO import pandas as pd import traceback # 添加traceback以获取详细错误信息 plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] app = Flask(__name__) CORS(app) FASTGPT_API_URL = 'http://localhost:3000/api/v1/chat/completions' FASTGPT_API_KEY = 'fastgpt-gWzitHpBa8XRr0q

我来分析这段代码并提供改进建议： 1. 代码功能分析： - 这是一个Flask应用，作为FastGPT API的代理服务 - 主要功能是接收用户请求，转发到FastGPT API，提取返回内容中的Python代码并执行 - 执行结果会生成图表并返回base64编码的图像数据 2. 代码问题： - 缺少`execute_and_generate_chart`函数实现（代码截断） - 错误处理可以更细致，区分不同错误类型 - 缺少API密钥的安全存储方案 - 缺少请求频率限制和认证机制 3. 改进建议： ```python # 添加execute_and_generate_chart函数实现 def execute_and_generate_chart(code_str): """执行Python代码并生成图表""" try: # 创建安全执行环境 local_vars = {} global_vars = { 'plt': plt, 'np': np, 'pd': pd, 'BytesIO': BytesIO, 'base64': base64 } # 执行代码 exec(code_str, global_vars, local_vars) # 获取图表并转换为base64 buffer = BytesIO() plt.savefig(buffer, format='png') plt.close() # 关闭图表避免内存泄漏 buffer.seek(0) return base64.b64encode(buffer.read()).decode('utf-8') except Exception as e: plt.close() # 确保图表被关闭 raise RuntimeError(f"Chart generation failed: {str(e)}") # 安全改进：从环境变量获取API密钥 FASTGPT_API_KEY = os.getenv('FASTGPT_API_KEY', 'fastgpt-gWzitHpBa8XRr0qolQV9pfeAXQiJCDnZS3ffGgGRJg3pXktN4EJTpNKGdv') # 添加请求频率限制装饰器 from functools import wraps from flask import abort def limit_requests(max_per_minute=60): def decorator(f): request_counts = {} @wraps(f) def wrapper(*args, kwargs): ip = request.remote_addr now = datetime.datetime.now().minute if ip not in request_counts: request_counts[ip] = {'minute': now, 'count': 1} else: if request_counts[ip]['minute'] == now: request_counts[ip]['count'] += 1 if request_counts[ip]['count'] > max_per_minute: abort(429, "Too many requests") else: request_counts[ip] = {'minute': now, 'count': 1} return f(*args, kwargs) return wrapper return decorator # 在路由上应用装饰器 @app.route('/api/wms/generate', methods=['POST']) @limit_requests(max_per_minute=30) def generate(): # 原有代码... ``` 4. 额外注意事项： - 代码执行存在安全风险，应考虑使用沙箱环境 - API密钥不应硬编码在代码中，应使用环境变量 - 图表生成后必须关闭plt对象避免内存泄漏 - 考虑添加API使用认证机制 [2025-06-18 16:00:34 | AI写代码神器 | 713点数解答]