这个链接指向曼海姆大学图书馆提供的Tesseract OCR（光学字符识别）预编译二进制文件的下载页面。Tesseract是一个开源的OCR引擎，可用于从图像中提取文本。 以下是使用Python和`pytesseract`库结合Tesseract进行简单OCR的代码示例： ```python import pytesseract from PIL import Image # 设置Tesseract的路径（如果需要） # pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe' # 打开图像文件 image = Image.open('example.png') # 使用Tesseract进行OCR text = pytesseract.image_to_string(image) # 打印识别的文本 print(text) ``` 代码 - `import pytesseract`和`from PIL import Image`：导入`pytesseract`库和`PIL`库的`Image`模块，用于OCR和图像处理。 - `pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files\Tesseract-OCR\tesseract.exe'`：如果Tesseract没有在系统的环境变量中，需要手动设置Tesseract的可执行文件路径。 - `image = Image.open('example.png')`：打开指定的图像文件。 - `text = pytesseract.image_to_string(image)`：使用Tesseract对图像进行OCR，并将识别的文本存储在`text`变量中。 - `print(text)`：打印识别的文本。 我在以往的开发过程中，碰到过以下几点需要格外小心处理的地方： 1. 确保Tesseract已经正确安装，并且`pytesseract`能够找到Tesseract的可执行文件路径。 2. 图像的质量对OCR的结果影响很大，需要对图像进行预处理，如调整亮度、对比度、降噪等。 3. 不同的语言需要使用不同的语言数据文件，需要确保已经下载并安装了相应的语言数据文件。 [2025-08-06 23:56:38 | AI写代码神器 | 456点数解答]