以下是关于EMS（通常指快递物流相关数据）数据存储与查询的 SQL 示例，假设我们要处理的是快递包裹的信息，包含包裹编号、收件人信息、发件人信息、发货时间、收货时间等。 1. 数据存储（创建表和插入数据） ```sql -- 创建一个名为 ems_packages 的表来存储快递包裹信息 CREATE TABLE ems_packages ( package_id VARCHAR(20) PRIMARY KEY, -- 包裹编号，作为主键 sender_name VARCHAR(50), -- 发件人姓名 sender_address VARCHAR(200), -- 发件人地址 receiver_name VARCHAR(50), -- 收件人姓名 receiver_address VARCHAR(200), -- 收件人地址 dispatch_time TIMESTAMP, -- 发货时间 delivery_time TIMESTAMP -- 收货时间 ); -- 插入一些示例数据 INSERT INTO ems_packages (package_id, sender_name, sender_address, receiver_name, receiver_address, dispatch_time, delivery_time) VALUES ('123456', '张三', '北京市朝阳区', '李四', '上海市浦东新区', '2024-01-01 10:00:00', '2024-01-03 15:00:00'), ('654321', '王五', '广州市天河区', '赵六', '深圳市福田区', '2024-01-02 11:00:00', NULL); ``` 2. 数据查询 查询所有包裹信息 ```sql -- 查询 ems_packages 表中的所有包裹信息 SELECT * FROM ems_packages; ``` 查询未送达的包裹信息 ```sql -- 查询 delivery_time 为 NULL 的包裹信息，即未送达的包裹 SELECT * FROM ems_packages WHERE delivery_time IS NULL; ``` 查询特定发件人的包裹信息 ```sql -- 查询发件人姓名为张三的包裹信息 SELECT * FROM ems_packages WHERE sender_name = '张三'; ``` 查询在特定时间内发货的包裹信息 ```sql -- 查询在 2024 年 1 月 1 日发货的包裹信息 SELECT * FROM ems_packages WHERE dispatch_time >= '2024-01-01 00:00:00' AND dispatch_time < '2024-01-02 00:00:00'; ``` 我在以往的开发过程中，碰到过以下几点需要格外小心处理的地方： 1. 确保主键的唯一性，避免插入重复的包裹编号，否则会导致插入失败。 2. 对于时间类型的字段，要注意时间格式的一致性，不同数据库系统对时间格式的要求可能不同。 3. 在进行时间范围查询时，要注意边界条件，避免遗漏或错误包含某些数据。 [2025-08-26 13:57:26 | AI写代码神器 | 674点数解答]