实现该问题的有限元分析需要使用到一些数学和工程计算的知识。下面是一个简化的示例代码，可以帮助你开始实现你的目标： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.tri as tri # 定义材料属性 E = 2.1 * 105 # 弹性模量，单位为 MPa nu = 0.3 # 泊松比 t = 1 # 薄板厚度，单位为 mm # 定义几何属性 a = 100 # 椭圆长轴长度 b = 10 # 椭圆短轴长度 # 定义边界条件 boundary_stress = 10 # 边界应力，单位为 MPa # 定义有限元网格坐标 x = np.linspace(0, 800, 10) y = np.linspace(0, 800, 10) X, Y = np.meshgrid(x, y) # 创建三角形网格 triang = tri.Triangulation(X.flatten(), Y.flatten()) # 提取网格节点坐标 nodes = np.array(list(zip(X.flatten(), Y.flatten()))) # 定义有限元单元 elements = np.array(triang.triangles) # 定义节点位移 displacement = np.zeros((len(nodes), 2)) # 计算应力和应变 # TODO: 在每个单元中，将节点的位移贡献到每个单元中的应变和应力 # 可以使用椭圆开孔应力集中系数的公式计算应力 # 绘制应力和网格 plt.triplot(nodes[:, 0], nodes[:, 1], elements) plt.tricontourf(triang, displacement[:, 0], cmap='jet') plt.colorbar() plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Stress Contour') plt.show() ``` 这只是一个简化的示例，你需要根据具体问题进行修改和完善。如果你对有限元分析不熟悉，建议你阅读相关的工程力学和有限元分析的教材，以便更好地理解和解决问题。 [2023-12-25 18:56:18 | AI写代码神器 | 1000点数解答]