当然可以使用Python来分析表格数据并进行回归分析。你可以使用pandas库来操作和处理表格数据，使用matplotlib或seaborn库来绘制图表，使用statsmodels或scikit-learn库来进行回归分析。以下是一个使用Python进行简单线性回归分析的示例代码： ```python import pandas as pd import statsmodels.api as sm # 读取表格数据 df = pd.read_csv('data.csv') # 定义自变量和因变量 X = df['自变量'] y = df['因变量'] # 添加常数列 X = sm.add_constant(X) # 拟合线性回归模型 model = sm.OLS(y, X) result = model.fit() # 打印回归结果 print(result.summary()) ``` 这只是一个简单的示例，实际分析中你可能还需要进行数据清洗、特征工程、模型评估等其他步骤。希望能对你有所帮助！ [2024-01-02 18:24:03 | AI写代码神器 | 461点数解答]