提取试卷中的题目通常需要依赖于OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）技术和文本处理技术。以下是大致步骤： 1. 扫描或拍照：首先将纸质试卷转化为电子版，可以通过高清晰度的扫描设备扫描或者使用手机、相机等拍摄。 2. OCR识别：利用OCR技术将图片中的文字识别出来，转化为可编辑和处理的文本格式。目前市面上有许多成熟的OCR工具，如阿里云的OCR服务、腾讯云OCR、百度的OCR API等。 3. 文本处理：识别后的文本可能包含题目、选项、答案等信息，需要通过自然语言处理技术进行结构化分析，例如通过关键词匹配、段落分割等方式区分出各个题目及其选项。 4. 人工校对：由于OCR技术可能存在识别错误，因此识别后需要人工校对，确保题目准确无误。 具体实现时，如果试卷结构比较固定且有规律，还可以通过编程方式设计特定的算法来辅助提取，提高效率和准确性。如果是电子试卷，尤其是结构化的PDF文档，则可以直接通过解析PDF文件结构的方式提取题目内容，相对更为便捷和准确。 [2024-01-08 15:58:29 | AI写代码神器 | 243点数解答]