在阿里云ECS服务器中运行Flink作业，如果用于同步MySQL binlog的TCP连接数持续增多，可能存在以下原因： 1. 并行度设置过高：Flink作业在读取MySQL binlog时，可能会为每个并行任务分配一个或多个TCP连接。如果你设置了较高的并行度，那么与MySQL建立的连接数就会相应增多。 2. 未复用连接：如果没有正确配置连接池或者复用机制，每次处理binlog事件时都新建TCP连接，会导致连接数不断增长。 3. 故障恢复或长时间未关闭：当Flink任务出现故障恢复或由于某些原因导致连接没有及时关闭时，也会积累大量空闲连接。 4. binlog日志量大：如果MySQL的binlog生成速度非常快，Flink为了实时拉取和处理这些数据，可能需要维持更多的长连接。 解决方法： - 调整并行度到适当值，使其既能满足性能需求又不至于过度消耗MySQL资源。 - 使用连接池（如HikariCP、Druid等）管理数据库连接，确保连接可以被有效复用。 - 在Flink作业代码中确保在完成binlog处理后，能及时关闭数据库连接，避免资源泄露。 - 对于binlog日志量大的情况，除了上述措施外，还应关注MySQL自身的参数优化，例如`max_connections`等，以及考虑是否有必要实时同步所有binlog，或者可以采用分批次、定时拉取的方式减轻数据库压力。 [2024-01-30 13:48:40 | AI写代码神器 | 326点数解答]