这个错误通常是由于找不到 CUDA 运行库 libcudart.so.11.0 导致的。可能是因为你的系统上没有正确安装 CUDA 或者 CUDA 版本不匹配。 你可以尝试以下解决方法之一： 1. 确保你的系统上安装了正确版本的 CUDA。你可以在 NVIDIA 的官方网站上下载并安装所需版本的 CUDA。 2. 如果你已经安装了 CUDA，但是路径配置不正确，可以尝试设置 LD_LIBRARY_PATH 环境变量来告诉系统从哪里加载 CUDA 库。例如，在终端中执行以下命令： export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64 这里假设你的 CUDA 库文件位于 /usr/local/cuda/lib64 目录下。 3. 如果你不需要使用 GPU，可以在 TensorFlow 的配置文件中禁用 GPU 支持。找到 tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_driver.cc 文件，在文件开头添加以下代码： #define NVIDIA_GPU 0 这将禁用 Tensorflow 对 GPU 的依赖。 希望这些方法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请提供更多详细信息。 [2024-03-11 17:53:15 | AI写代码神器 | 549点数解答]