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select * from gt_exam_student where createuser = 'xmgpn3rr' group by examid order by examid,begintime desc 为什么这里面的begintime 是datetime类型里面也有值 时间倒叙不好用
在这个查询中，begintime 是以 datetime 类型存储的，并且根据该字段进行降序排列。这意味着结果集中的每个组使用的是每个组中的最大 begintime 值。 如果你发现结果不符合预期，有可能是因为在同一个 `examid` 组中有多个具有相同 `begintime` 值的记录。在这种情况下，按照 begintime 排序的结果将不是你期望的。 为了解决这个问题，你可以使用额外的排序条件来处理具有相同 `begintime` 值的记录，在这种情况下使用另一个字段或条件进行排序。 举个例子，如果你想要在同一个 `examid` 组中，按照 begintime 降序排列，然后按照 id 字段升序排列，你可以使用如下查询： ``` SELECT * FROM gt_exam_student WHERE createuser = 'xmgpn3rr' GROUP BY examid ORDER BY begintime DESC, id ASC ``` 请根据你的具体需求调整排序条件，以确保结果集满足预期。 [2024-05-20 07:58:15 | AI写代码神器 | 265点数解答]
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- #读取文件，查看数据前5行 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取文件 order = pd.read_csv(r'c:\users\30648\desktop\案例分析与设计实践\项目3输出结果.csv') print(order.head()) #查看数据类型是否正确，有没有缺失俏 print(order.info()) #后面要用到下单时间处理总量，先将它转换为时间类型 order['下单时间']= pd.to_datetime(order['下单时间']) #查看数据统计信息 print(order.describe()) #用户支付方式饼图 #设置中文编码和负号的正常显示 plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] plt.rcparams['axes.unicode_minus']= false group1 = order.groupby(by='支付状态')['支付状态'].count() # 准备标签 name（81点数解答 | 2024-10-24 10:38:10）197
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- #读取文件，查看数据前5行 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 读取文件 order = pd.read_csv(r'c:\users\30648\desktop\案例分析与设计实践\项目3输出结果.csv') print(order.head()) #查看数据类型是否正确，有没有缺失俏 print(order.info()) #后面要用到下单时间处理总量，先将它转换为时间类型 order['下单时间']= pd.to_datetime(order['下单时间']) #查看数据统计信息 print(order.describe()) #用户支付方式饼图 #设置中文编码和负号的正常显示 plt.rcparams['font.sans-serif']=['simhei'] plt.rcparams['axes.unicode_minus']= false group1 = order.groupby(by='支付状态')['支付状态'].count() # 准备标签 names =（31点数解答 | 2024-10-31 08:58:19）161
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- 用c语言实现一个64位地址— select [0] = (6^11^16^…^51) — select [1] = (7^12^17^…^47) — select [2] = (8^13^18^…^48) — select [3] = (9^14^19^…^49) — select [4] = (10^15^20^…^50)（312点数解答 | 2024-11-19 15:34:19）120
- 我要使用 MySQL 数据库，操作一个名为 student 的表，该表包含 id（int 类型）、name（varchar 类型）、age（int 类型）字段。使用 德鲁伊 连接池和 Spring JDBC 进行数据库操作，从 .properties 文件中读取连接池所需的参数。对 student 表按 id 进行查询操作，将查询结果用 Student 类封装，该类包含 id、name、age 属性。代码采用 MVC 架构，将数据持久层代码放在 dao 包下的 StudentDao 类中，同时提供测试上述功能的代码，测试功能使用junit4.0以上技术实现，使用@Transactional注解标记service类，将若干个增删改操作打包成一个事务，并验证事务的有效性，并写出它的pom.xml文件（1115点数解答 | 2025-03-19 11:17:31）125
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- select device_id , touint8orzero( jsonextractstring( bl.param, 'userbehaviortype' ) ) as userbehaviortype, code , date_time as "time", row_number() over ( partition by device_id order by date_time ) as "sort" from fl_dwm_bury_log bl where bl.os_version in (13) and bl.code != 'user_active_common_service_point' and bl.`day` >= 20240514 and bl.day <= 20240514 and userbehaviortype = 1 and bl.device_id = '17156129439657919217' order by bl.device_id, bl.da（262点数解答 | 2024-05-14 11:17:48）197