1. 问题：如何在Python中读取Excel文件？ 解答：在Python中，我们可以使用pandas库来读取Excel文件。首先需要安装pandas和openpyxl库，然后使用read_excel()函数读取Excel文件。 ```python import pandas as pd # 读取Excel文件 data = pd.read_excel('财务数据.xlsx') print(data) ``` 2. 问题：如何筛选出特定列的数据？ 解答：可以使用DataFrame的[]操作符来筛选出特定列的数据。 ```python # 筛选出"收入"列的数据 income = data['收入'] print(income) ``` 3. 问题：如何计算某一列数据的平均值？ 解答：可以使用DataFrame的mean()函数来计算某一列数据的平均值。 ```python # 计算"收入"列的平均值 average_income = income.mean() print(average_income) ``` 4. 问题：如何筛选出满足特定条件的数据？ 解答：可以使用DataFrame的loc[]操作符来筛选出满足特定条件的数据。 ```python # 筛选出"收入"大于10000的数据 high_income = data.loc[data['收入'] > 10000] print(high_income) ``` 5. 问题：如何将筛选出的数据保存到新的Excel文件中？ 解答：可以使用DataFrame的to_excel()函数将筛选出的数据保存到新的Excel文件中。 ```python # 将筛选出的数据保存到新的Excel文件中 high_income.to_excel('高收入数据.xlsx'， index=False) ``` [2024-05-28 13:00:51 | AI写代码神器 | 375点数解答]