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任务一：采集唐诗三百首内容 python import requests from bs4 import beautifulsoup import pandas as pd url = "https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx" response = requests.get(url) soup = beautifulsoup(response.text, "html.parser") poems = [] for poem in soup.find_all("div", class_="item"): title = poem.find("h1").text.strip() content = poem.find("p").text.strip() author = poem.find("span", class_="author").text.strip() poem_type = "唐诗" poems.append(
服务器繁忙，请稍后再试 [2024-06-24 15:46:11 | AI写代码神器 | 15点数解答]
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任务一：采集唐诗三百首内容 python import requests from bs4 import beautifulsoup import pandas as pd url = "https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx" response = requests.get(url) soup = beautifulsoup(response.text, "html.parser") poems = [] for poem in soup.find_all("div", class_="item"): title = poem.find("h1").text.strip() content = poem.find("p").text.strip() author = poem.find("span", class_="author").text.strip() poem_type = "唐诗" poems.append(（15点数解答 | 2024-06-24 15:46:11）
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import requests from bs4 import beautifulsoup def get_poems(): url = "https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx" response = requests.get(url) response.encoding = "utf-8" soup = beautifulsoup(response.text, "html.parser") # 获取所有的诗列表 poem_list = soup.find_all("div", class_="typecont") poems = [] # 遍历诗列表，提取相关信息 for poem in poem_list: # 获取诗类型 poem_type = poem.find_previous_sibling("div", class_="bookml").find("span").text # 获取诗题目（316点数解答 | 2024-06-24 00:59:22）
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import requests from bs4 import beautifulsoup import pandas as pd url = "https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx" response = requests.get(url) soup = beautifulsoup(response.text, 'html.parser') # 提取所需数据 poems_data = [] for row in soup.find_all('tr', class_='tlist')[1:]: cols = row.find_all('td') type_ = cols.text.strip() title = cols.a.text.strip() content = cols.text.replace('\n', '').replace('\t', '') author = cols.text.strip() poems_data.append([type_, title, conte（120点数解答 | 2024-06-24 02:04:56）
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import requests from bs4 import beautifulsoup # 爬取唐诗三百首的内容 def scrape_data(): url = "https://so.gushiwen.cn/gushi/tangshi.aspx" headers = { "user-agent": "mozilla/5.0 (windows nt 10.0; win64; x64) applewebkit/537.36 (khtml, like gecko) chrome/89.0.4389.82 safari/537.36" } response = requests.get(url, headers=headers) if response.status_code == 200: soup = beautifulsoup(response.text, "html.parser") content_divs = soup.find_all('div', c（443点数解答 | 2024-06-24 01:16:00）
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def fill_and_submit_form(row): print("填充表单并提交...") wait = webdriverwait(driver, 5) # 增加等待时间 try: product_name_input = wait.until(ec.presence_of_element_located((by.xpath, '//*[@id="wcontentpanel"]/div[3]/div/div[2]/form/div[1]/div[3]/div/div/div[1]/input'))) product_category_dropdown = wait.until(ec.element_to_be_clickable((by.xpath, '//*[@id="wcontentpanel"]/div[3]/div/div[2]/form/div[1]/div[4]/div/div/div/span/span/div/div[1]'))) time.sleep(2) # 等待完成（361点数解答 | 2024-11-11 21:56:42）
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为了完成上述任务，我将分步骤提供代码。首先，我会提供任务一的代码，用于从网站采集唐诗三百首的内容并保存到txt文件中。 ### 任务一：采集唐诗三百首内容 ```python import requests import re # 定义爬取函数 def fetch_poems(url): response = requests.get(url) poems_info = re.findall( r'<a href="(.*?)"\s*target="_blank" title="(.*?)">\s*<span\s*style="font-size:16px;">(.*?)</span>\s*</a>', response.text, re.s ) poems = [] for info in poems_info: poem_url = "https://so.gushiwen.cn" + info[0] poem_response = requests（208点数解答 | 2024-06-23 11:07:39）
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