在Python中，你可以使用`geopandas`库来处理Shapefile。以下是一个示例代码，假设你的Shapefile文件夹"data1"位于与你的Python脚本相同的目录下： ```python import geopandas as gpd # 读取township.shp文件 gdf = gpd.read_file("data1/township.shp") # （1）读取name字段中“志远县”图斑的个数 count_zhuyuan = (gdf['name'] == '志远县').sum() print(f"志远县的图斑个数为：{count_zhuyuan}") # （2）读取area字段（面积），并计算“罗丰县”的面积之和 sum_area_lufeng = gdf[gdf['name'] == '罗丰县']['area'].sum() print(f"罗丰县的面积之和为：{sum_area_lufeng} square units") ``` 这段代码首先导入了`geopandas`库，然后读取了名为"township.shp"的Shapefile。接着，它使用条件筛选法找到"name"字段为"志远县"的所有图斑，并计算其个数。它再次筛选出"name"字段为"罗丰县"的所有图斑，计算它们的面积之和。 注意，这里的文件路径是相对路径，因为我们在不提供完整路径的情况下直接引用了文件名。如果你的Shapefile位于其他位置，你可能需要根据实际路径进行调整。 [2024-06-30 04:07:18 | AI写代码神器 | 326点数解答]