（1）计算小学分别隶属于小区图层中的哪一个学区，并把计算出的结果写入到小学图层的belong字段中，可以使用Python中的geopandas库来实现。 ```python import geopandas as gpd # 读取学区图层和小学图层 xuequ = gpd.read_file('data2/xuequ.shp') xiaoxue = gpd.read_file('data2/xiaoxue.shp') # 遍历小学图层，计算小学所属的学区，并写入belong字段 for index, row in xiaoxue.iterrows(): for index2, row2 in xuequ.iterrows(): if row.geometry.within(row2.geometry): xiaoxue.at[index, 'belong'] = row2['name'] # 保存更新后的小学图层 xiaoxue.to_file('data2/xiaoxue_updated.shp') ``` （2）分别计算每个学区中，分配有的小学的个数，也可以使用Python中的geopandas库来实现。 ```python # 统计每个学区中小学的个数 school_count = xiaoxue['belong'].value_counts() # 打印每个学区中小学的个数 print(school_count) ``` 以上代码通过geopandas库对小学和学区图层进行处理，计算小学所属的学区并更新到小学图层的belong字段中，同时统计每个学区中分配有的小学的个数。 [2024-06-30 05:27:56 | AI写代码神器 | 642点数解答]