python代码计算级联失效指标tf。符合以下要求：①现有csv数据source_country、target_country、trade_volume、gdp_source和gdp_target，节点大小用gdp表示，边的大小以贸易额表示；②只有参数tf在临界值以上时才有雪崩发生，在临界值以下时没有雪崩发生，临界值是一国出口总额或进口总额的最大值除以gdp；③假设故障发生国为韩国“kor”③以经过不连续点时归一化雪崩规模趋近于1时的tf值作为评价指标；④一国tf定义为当网络中超过60%的国家在发生源于该国的故障后崩溃时所观察到的临界值；⑤最终呈现的计算结果为韩国这一个国家有一个对应的tf值
```python import pandas as pd import networkx as nx def calculate_tf(data_path, fault_country): data = pd.read_csv(data_path) G = nx.Graph() for _, row in data.iterrows(): source = row['source_country'] target = row['target_country'] trade_volume = row['trade_volume'] G.add_edge(source, target, weight=trade_volume) gdp_data = data[['source_country', 'gdp_source']].rename(columns={'source_country': 'country', 'gdp_source': 'gdp'}) gdp_data = gdp_data.append(data[['target_country', 'gdp_target']].rename(columns={'target_country': 'country', 'gdp_target': 'gdp'})) gdp_data = gdp_data.groupby('country').first().reset_index() country_gdp = dict(zip(gdp_data['country'], gdp_data['gdp'])) max_export = 0 max_import = 0 for country in set(data['source_country']): export = data[data['source_country'] == country]['trade_volume'].sum() import_ = data[data['target_country'] == country]['trade_volume'].sum() if export > max_export: max_export = export if import_ > max_import: max_import = import_ critical_value = max(max_export / country_gdp[fault_country], max_import / country_gdp[fault_country]) num_countries = len(set(data['source_country'])) num_failed_countries = 0 tf_values = [] for tf in range(1, 100): # 假设 tf 取值范围为 1 到 100，可根据实际情况调整 failed_countries = [] for source in set(data['source_country']): if source!= fault_country: G_copy = G.copy() nodes_to_remove = [] for u, v, data in G_copy.edges(data=True): if source == u: if data['weight'] > tf * critical_value: nodes_to_remove.append(v) elif source == v: if data['weight'] > tf * critical_value: nodes_to_remove.append(u) G_copy.remove_nodes_from(set(nodes_to_remove)) if len(list(nx.connected_components(G_copy))) > 1: failed_countries.append(source) num_failed_countries = len(set(failed_countries)) if num_failed_countries / num_countries >= 0.6: tf_values.append(tf) break if tf_values: return tf_values[0] else: return "No tf value found for the given conditions" data_path = "your_data.csv" # 替换为实际的文件路径 fault_country = "kor" print(calculate_tf(data_path, fault_country)) ``` [2024-10-08 14:26:40 | AI写代码神器 | 658点数解答]
- python代码计算级联失效指标tf。符合以下要求：①现有csv数据source_country、target_country、trade_volume、gdp_source和gdp_target，节点大小用gdp表示，边的大小以贸易额表示；②只有参数tf在临界值以上时才有雪崩发生，在临界值以下时没有雪崩发生，临界值是一国出口总额或进口总额的最大值除以gdp；③假设故障发生国为韩国“kor”③以经过不连续点时归一化雪崩规模趋近于1时的tf值作为评价指标；④一国tf定义为当网络中超过60%的国家在发生源于该国的故障后崩溃时所观察到的临界值；⑤最终呈现的计算结果为韩国这一个国家有一个对应的tf值（658点数解答 | 2024-10-08 14:26:40）92
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有：{}".format(h))（563点数解答 | 2024-12-12 18:07:35）151
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'd:\sy8\scores.csv','r') as fr: a=score.csv. fr_reader=csv.reader(fr) fr_readers=next(fr_reader) print(fr_readers) s=[] for row in fr_readers: print(row) x=row[0] c=row[1] a=[x,c] s.append(a) print(s) print("85以上学生有：{}".format(h))（298点数解答 | 2024-12-12 18:15:17）152
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: print(row) s=[] for i in csv_reader: score=int(i[1]) if score>85: s.append(i[0]) print("85以上学生有：{}".format(s))（340点数解答 | 2024-12-13 12:36:14）121
- # 使用一种或两种方法完成以下操作 # 方法一、使用文本文件方式操作数据 # 方法二、利用csv模块读取以下数据 # 某次班级比赛的得分结果在“scores.csv",姓名和分数用逗号隔开。格式如图1所示： # 下载scores.csv文件到本地d盘， 编写程序读入该文件，按图2格式输出源文件的数据，并输出得分在85分以上的同学。 import csv with open(r'scores.csv','r') as f: #d:\sy8\scores.csv all=[] s=[] csv_reader = csv.reader(f) for row in csv_reader: all.append(row) print(row) all_iter=iter(all) all_reader=next(all_iter) for i in iter(all_iter): if int(i[1])>85: s.append(i[0]) r=()（319点数解答 | 2024-12-13 12:54:42）197
- pandas读取文件，文件某一列分组，条件为列数据字段中包含“一级”为一组，没有“一级”的为一组，将pandas读取到的文件按地市映射表分为各地市文件，再将这个文件当作邮件附件，邮件正文为某地市，有“一级”多少，没有“一级”多少，语言方向：Python，系统环境：Windows（459点数解答 | 2024-12-25 01:17:06）137
- 题目描述 很多博物馆都承载着各地的历史与文化，某博物馆针对不同年龄段的人，设置了不同的门票价格： 0 0 岁（含） ~ 6 6 岁（含）： 0 0 元 6 6 岁 ~ 18 18 岁（含）： 20 20 元 18 18 岁 ~ 22 22 岁（含）： 25 25 元 60 60 岁（含）以上： 30 30 元 其他年龄段： 60 60 元 输入格式 一行，一个整数 n n 表示年龄。 输出格式 一个整数，表示这个年龄对应的门票价格。 input1 复制 6 output1 复制 0元 input2 复制 36 output2 复制 60元 数据规模与约定 对于 100 % 100% 的数据， 0 ≤ n ≤ 120 0≤n≤120。C++ 程序 on（385点数解答 | 2025-08-31 13:06:49）37
- 在已有csv文件（含有source_country、target_country、trade_volume、gdp_source和gdp_target）基础上，为我写python代码，计算韩国kor级联失效临界点tf值，要求满足以下条件：①tf值小于一国的出口总额或进口总额的最大值除以该国gdp，说明这个节点国节点容量小于累计负载，则这个节点会失效，冲击会继续传播；②通过改变tf值来确定tf值变化所对应的雪崩大小，则存在一级相变等不连续点。在此之前和之后，雪崩的规模显示出局部水平的级联失效，之后发生快速的不连续，导致全球水平的级联失效，这种失效发生在大多数国家。以经过不连续点时归一化雪崩规模趋近于1时的tf值作为评价指标；③将tf定义为当网络中超过60%的国家在发生源于韩国kor的故障后崩溃时所观察到的临界值；④初始发生故障国为韩国，传播至其相邻贸易国，若相邻国家节点失效，则会继续传播至下一级（535点数解答 | 2024-10-08 16:03:30）124
- c++描述 一天，一个画家在森林里写生，突然爆发了山洪，他需要尽快返回住所中，那里是安全的。 森林的地图由R行C列组成，空白区域用点“.”表示，洪水的区域用“*”表示，而岩石用“X”表示，另画家的住所用“D”表示，画家用“S”表示。 有以下几点需要说明： 1.每一分钟画家能向四个方向移动一格（上、下、左、右）。 2.每一分钟洪水能蔓延到四个方向的相邻格子（空白区域）。 3.洪水和画家都不能通过岩石区域。 4.画家不能通过洪水区域（同时也不行，即画家不能移到某个格子，该格子在画家达到的同时被洪水蔓延到了，这也是不允许的）。 5. 洪水蔓不到画家的住所。 给你森林的地图，编写程序输出最少需要花费多长时间才能从开始的位置赶回家中。 输入描述 输入第一行包含两个整数R和C(R,C<=50)。 接下来R行每行包含C个字符(“.”、“*”、“X”、“D”或“S”)。 地图保证只有一个“D”和一个“S”。 输出描述 输出画家最快安全到达住所所需的时间，如果画家不可能安全回家则输出“KAKTUS”。 用例输入 1 3 3 D.* ... .S. 用例输出 1 （1384点数解答 | 2025-03-16 17:33:49）231
- c:\python\venv\zzz\scripts\python.exe c:\python\main.py traceback (most recent call last): file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\connection.py", line 199, in _new_conn sock = connection.create_connection( ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\python311\lib\site-packages\urllib3\util\connection.py", line 85, in create_connection raise err file "c:\users\意\appdata\local\programs\python\pyt（161点数解答 | 2024-10-31 00:39:36）244
- 题目描述 请根据邮件的重量和用户选择是否加急计算邮费。计算规则： 重量在 1000 1000 以内（包括），基本费 8 8 元； 超过 1000 1000 克的部分，每 500 500 克加收超重费 4 4 元，不足 500 500 克部分按 500 500 克计算； 如果用户选择加急，多收 5 5 元。 输入格式 一行，包含一个正整数 x x 和一个字符 c(y 或 n)，之间用一个空格隔开，分别表示重量和是否加急。 如果字符是 y，说明选择加急；如果字符是 n，说明不加急。 输出格式 输出一行一个正整数，表示邮费。 输入输出样例 输入 #1复制 1200 y 输出 #1复制 17 说明/提示 对于100%数据 1 ≤ x ≤ 1 0 6 1≤x≤10 6 在洛谷， 享受 coding 的欢乐（88点数解答 | 2024-11-09 15:33:30）255
- 题目描述 请根据邮件的重量和用户选择是否加急计算邮费。计算规则： 重量在 1000 1000 以内（包括），基本费 8 8 元； 超过 1000 1000 克的部分，每 500 500 克加收超重费 4 4 元，不足 500 500 克部分按 500 500 克计算； 如果用户选择加急，多收 5 5 元。 输入格式 一行，包含一个正整数 x x 和一个字符 c(y 或 n)，之间用一个空格隔开，分别表示重量和是否加急。 如果字符是 y，说明选择加急；如果字符是 n，说明不加急。 输出格式 输出一行一个正整数，表示邮费。 输入输出样例 输入 #1复制 1200 y 输出 #1复制 17 说明/提示 对于100%数据 1 ≤ x ≤ 1 0 6 1≤x≤10 6 在洛谷， 享受 coding 的欢乐（554点数解答 | 2024-11-09 15:34:05）261